re2 = blup2 %>% filter(Type == "vm(Progeny, ainv)",effect <0) head(re2) 5. 根据部分行名删选 select函数,可以根据开头,中间,结尾,进行列的删选。 filter结合其它函数,也可以进行行的筛选。 如果想对ID中,包含ainv的行,进行筛选,可以这样操作: re3 = blup2 %>% filter(str_detect(ID,"ai...
iris_data%>% filter_all(any_vars(.>3)) 1. #筛选以sep开头的属性任一大于3的行 iris_data%>% filter_at(vars(starts_with("Sep")), any_vars(. >3)) 1. #R中自带数据集mtcars,筛选任意一个属性大于150的行 filter_all(mtcars, any_vars(. > 150)) 1. #筛选以d开头的属性任一可被2整除...
R语言筛选条件的行并赋值 r语言filter筛选多个条件,在对数据集进行统计分析或者数据可视化前,往往要对数据进行处理,比如筛选行、选择列、变量重排序、创建新变量、对变量进行汇总摘要等等。除了R自带的基础包外,还有一些很优秀的包也可以用来处理数据,并且更加快捷方便
select()——选择列 filter()/slice()——筛选行 arrange()—— 对行排序 mutate()——修改列/创建新列 summarize()——汇总 这些函数都可以与 group_by()——分组 连用,以改变数据操作的作用域:作用在整个数据框,或数据框的每个分组。 这些函数组合使用就足以完成各种数据操作,它们的相同之处是: 第1 个参...
#接2.1中数据dfdf%>%group_by(Class)%>%summarise(max=max(Chinese))#求出按Class分组每组中语文成绩最高分df%>%group_by(Class)%>%filter(Chinese==max(Chinese))df1<-data.frame(ID=13,Class=2,Chinese=65,Math=26,English=84)rbind(df,df1) ...
④ 其他参数可选,主要函数有:%>%(管道符,可进行多步操作),filter(筛选行),select(筛选列),arrange(排序),group_by(分组),mutate(变形,增加新的列),summarise(汇总),length(对列进行调整)等等 小伙伴们可以多多挖掘。 下面我们就通过...
R语言行筛选的方法--filter 上篇是数据框中列的筛选(R语言列筛选的方法--select),本次讲解行的筛选,主要是介绍filter函数。 1. 数据 这里,使用asreml分析中的BLUP值为例,相关的模型为: 代码语言:javascript 复制 m1=asreml(Phen~G,random=~vm(Progeny,ainv)+vm(Dam,ainv)+vm(Progeny,dinv),workspace="10...
对行操作filter 提取year == 1933的数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 >dat%>%filter(year=="1933")%>%head env year block genyield1Pusa1933B1A37.52Pusa1933B2A31.53Pusa1933B3A28.04Pusa1933B4A32.55Pusa1933B5A40.56Karnal1933B1A29.0 ...
filter(murders,rate<=0.7) A data.frame: 5 × 6 3.1.3 使用select选择某些特定列 虽然给出的案例数据集只有六列,但有时数据集有上百列,但我们并不对所有的数据集都感兴趣,因此可以使用select得到原数据集的子集(我们关注的列),这个在数据分析时是很有用的。下面假设我们只想得到state,region,rate三列,使...
在R语言中,filter函数是dplyr包中的一个函数,用于按照指定条件筛选数据框的行。其基本语法为:```Rfilter(data, condition)```其中,data为要筛选的数...