iris_data%>% filter_all(any_vars(.>3)) 1. #筛选以sep开头的属性任一大于3的行 iris_data%>% filter_at(vars(starts_with("Sep")), any_vars(. >3)) 1. #R中自带数据集mtcars,筛选任意一个属性大于150的行 filter_all(mtcars, any_vars(. > 150)) 1. #筛选以d开头的属性任一可被2整除...
re2 = blup2 %>% filter(Type == "vm(Progeny, ainv)",effect <0) head(re2) 5. 根据部分行名删选 select函数,可以根据开头,中间,结尾,进行列的删选。 filter结合其它函数,也可以进行行的筛选。 如果想对ID中,包含ainv的行,进行筛选,可以这样操作: re3 = blup2 %>% filter(str_detect(ID,"ai...
select()——选择列 filter()/slice()——筛选行 arrange()—— 对行排序 mutate()——修改列/创建新列 summarize()——汇总 这些函数都可以与 group_by()——分组 连用,以改变数据操作的作用域:作用在整个数据框,或数据框的每个分组。 这些函数组合使用就足以完成各种数据操作,它们的相同之处是: 第1 个参...
filter_at(.tbl, .vars, .vars_predicate, .preserve = FALSE) 1. 将包含列名称的字符型向量,列位置的数字型向量或NULL传递给.vars参数。 用法: mydata % filter_at(vars(sex, age), all_vars(. != 0)) # 指定sex和age这两列进行筛选 mydata % filter_at(vars(3:10), all_vars(. != 0)) ...
% as.numeric polls_us_election_2016 %>% filter(pollster == "Ipsos" & state =="U.S...
R语言行筛选的方法--filter 上篇是数据框中列的筛选(R语言列筛选的方法--select),本次讲解行的筛选,主要是介绍filter函数。 1. 数据 这里,使用asreml分析中的BLUP值为例,相关的模型为: 代码语言:javascript 复制 m1=asreml(Phen~G,random=~vm(Progeny,ainv)+vm(Dam,ainv)+vm(Progeny,dinv),workspace="10...
df %>% filter(!Sex %in% "F") 前两个都是错误的,它自动忽略了NA的行…… 在这里插入图片描述 只有第三种是正确的: 5. R中构建的数据框没问题,Excel转一圈坏了 就是这么诡异。 完整的代码: set.seed(123) df = data.frame(ID = 1:10, Sex = c("F","F","F","F","NA","F","F","...
R语言日常笔记(1)filter函数 在处理数据时,过滤数据是最基本的操作之一。 如果想删除一部分无效或者根本不感兴趣的数据。 dplyr有filter()函数来做这样的过滤。 使用dplyr,可以帮助使用者像使用SQL或者传统BI工具以简单且更直观的方式进行过滤。 导入数据,这一次主要使用的是flight数据集 代码语言:javascript 复制 rm...
filter(murders,rate<=0.7) A data.frame: 5 × 6 3.1.3 使用select选择某些特定列 虽然给出的案例数据集只有六列,但有时数据集有上百列,但我们并不对所有的数据集都感兴趣,因此可以使用select得到原数据集的子集(我们关注的列),这个在数据分析时是很有用的。下面假设我们只想得到state,region,rate三列,使...
在R语言中,filter函数是dplyr包中的一个函数,用于按照指定条件筛选数据框的行。其基本语法为:```Rfilter(data, condition)```其中,data为要筛选的数...