从下面的代码可以看出通过R语言绘制ROC曲线还是较为复杂的,对于代码的含义,小编也进行了标注,大家可以辅助进行理解。 train$lp<-predict(train_model,newdata=train,type="lp")time_roc_train<-timeROC(T=train$months,#结局时间delta=train$status,#生存结局marker=train$lp,#预测变量cause=1,#阳性结局指标值wei...
代码解读:roc函数建立ROC关系,train$All.cause.early.death为所研究的结局,train$Pred_int为预测概率,ci=T表示输出置信区间。 AUC值 1.4绘制ROC曲线 plot(train_roc,print.auc=TRUE,#设置是否添加AUC值标签auc.polygon=T,#设置是否添加AUC值面积多边形grid=c(0.1,0.2),#设置是否添加网格线grid.col=c("green",...
从下面的代码可以看出通过R语言绘制ROC曲线还是较为复杂的,对于代码的含义,小编也进行了标注,大家可以辅助进行理解。 train$lp <- predict(train_model, newdata = train,type ="lp")time_roc_train <- timeROC(T = train$months, #结局时间delta = train$status, #生存结局marker = train$lp, #预测变量c...
从下面的代码可以看出通过R语言绘制ROC曲线还是较为复杂的,对于代码的含义,小编也进行了标注,大家可以辅助进行理解。 train$lp <- predict(train_model, newdata = train,type ="lp")time_roc_train <- timeROC( T = train$months, #结局时间 delta = train$status, #生存结局 marker = train$lp, #预测...
本文主要以这篇基于logistic回归构建预测模型的文章为例,分别用R语言和风暴统计对预测模型验证过程中经常用到的ROC曲线绘制和AUC曲线下面积计算进行复现。 今日文章分为三部分1.R语言复现2.小白美化ROC曲线的方法 1.R语言复现 根据文章的纳排标准,从SEER数据库提取数据,并通过筛选、整理得到数据集total,将数据按照7:...
这里根据文献,我们需要绘制1年、3年、5年的ROC曲线,为减少篇幅,只为大家展示训练集ROC曲线的绘制,验证集同理。从下面的代码可以看出通过R语言绘制ROC曲线还是较为复杂的,对于代码的含义,小编也进行了标注,大家可以辅助进行理解。 train$lp<-predict(train_model,newdata=train,type="lp")time_roc_train<-timeROC...
本文主要以这篇基于logistic回归构建预测模型的文章为例,分别用R语言和风暴统计对预测模型验证过程中经常用到的ROC曲线绘制和AUC曲线下面积计算进行复现。 今日文章分为三部分 1.R语言复现 2.小白美化ROC曲线的方法 1.R语言复现 根据文章的纳排标准,从SEER数据库提取数据,并通过筛选、整理得到数据集total,将数据按照...