这里绘制Kaplan-Meier(K-M)曲线的目的是为了比较不同手术方式下,患者的生存差异。 变量说明 二、利用R语言复现 1.安装加载R包并导入数据 绘制K-M曲线主要用到"survival"与"survminer"两个包,"readxl"包仅在导入xlsx形式数据集时用到。 install.packages("survival")install.packages("survminer&qu...
内容提示: R 语言绘制生存曲线估计| 生存分析 析| 如何 R 作生存曲线图数据分析报告 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6087 根据生存曲线的估计,可以推断出相比组之间存活时间的差异,因此生存曲线非常有用,几乎可以在每个生存分析中看到。 例例 在我们将对象放入 ggsurvplot() 函数之后,我们可以创建简单的生存曲线...
这里绘制Kaplan-Meier(K-M)曲线的目的是为了比较不同手术方式下,患者的生存差异。 二、利用R语言绘制 1.安装加载R包并导入数据 绘制K-M曲线主要用到"survival"与"survminer"两个包,"readxl"包仅在导入xlsx形式数据集时用到。 install.packages("survival")install.packages("survminer") library(survival)library(...
这里绘制Kaplan-Meier(K-M)曲线的目的是为了比较不同手术方式下,患者的生存差异。 二、利用R语言绘制 1.安装加载R包并导入数据 绘制K-M曲线主要用到"survival"与"survminer"两个包,"readxl"包仅在导入xlsx形式数据集时用到。 install.packages("survival")install.packages("survminer") library(survival)library(...