符合我们的抽样预期。 head(data_train);head(data_test) 观察训练集和测试集的前几条数据。 data_train;data_test 查看总的抽样结果,这里数据量太大不再给出。 write.csv(data_train,"C:/Users/cnrozh/Desktop/iris_data_train.csv") write.csv(data_test,"C:/Users/cnrozh/Desktop/iris_data_test.csv...
9.R语言中基于混合数据抽样(MIDAS)回归的HAR-RV模型预测GDP增长
简单随机抽样 sample(x, size, replace = FALSE, prob =NULL) x: 带抽取对象 size: 想要抽取的样本数量 replace: 是否为有放回,默认为FALSE,即无放回 prob: 设置个抽取样本的抽样概率,默认为无取值,即等概率抽样 例子,以MASS包中的Insurance数据集为例: 实现无放回抽样时,只需不对replace参数进行设置即可,...
1.matlab使用贝叶斯优化的深度学习 2.matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现 3.R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真 4.R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归 5.R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型 6.Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型 7.R语言使用贝叶斯 层次模型进行空间数据分析 8.R语言随机搜...
R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例 1.观察数据集 head(iris) 选取数据集中前6个数据,我们可以看出iris数据集一共有5个字段。 dim(iris) iris数据集一共有150条数据,5个字段 summary(iris) 观察各个变量的内容,可以看出前四个变量(Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width)都是...
参数说明frame数据框架的名称,包含与抽样框架有关的信息cens包含在任何情况下要选择的单位的数据框名称n要获得的最终优化分层的数量err包含精度等级的数据帧min每个层必须分配的最低单位数 ‘atomic’方法 第一次运行,我们执行优化步骤(由于分层变量是分类类型的,所以需要使用atomic方法)。
R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例 1.观察数据集 head(iris) 选取数据集中前6个数据,我们可以看出iris数据集一共有5个字段。 dim(iris) iris数据集一共有150条数据,5个字段 summary(iris) 观察各个变量的内容,可以看出前四个变量(Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width)都是...
拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口|附代码数据,最近我们被客户要求撰写关于k-means聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。简介假设我们需要设计一个抽样调查,有一个完整的框架,包含目标人群的信息(识别信息和辅助
【R语言学习笔记】6. 运用ggplot2包进行数据可视化---基于鸢尾花卉(iris)数据集 2019-12-06 04:33 − 1. 摘要:基于鸢尾花卉(iris)数据集来练习运用ggplot2进行数据可视化。 2. 数据来源:R语言内置数据集 3. 练习 3.1 基于原数据集以及整合数据集 # Aggregate the ... shanshant 0 3653 < 1 > 20...