在这篇文章中,我们将看到使用R编程语言中的ggplot2来改变柱状图颜色的各种方法。为了创建一个简单的柱状图,我们将使用函数 geom_bar( )语法geom_bar(stat, fill, color, width)参数:stat : 设置stat参数以确定模式。 fill : 代表条形图内部的颜色。 color : 代表条形图轮廓的颜色。 width : 代表条形图的宽度...
首先,改变柱状图的填充颜色顺序通常是通过对数据集中相应变量的因子级别进行调整实现的。在R语言中,factor()函数允许用户指定因子的级别(levels),进而影响因子在ggplot2生成的图表中的显示顺序。当这些级别被指定后,ggplot2在绘制图表时会按照这一指定顺序来安排各类别的显示和其对应的颜色填充。 一、准备数据 要在ggplo...
现在要做的就是对填充色的因子水平进行排序，即让x列和fill列水平顺序一致即可 tableMod <- tableRaw ...
ggplot(data=data1,mapping=aes(x=obj,y=val,fill=obj,group=factor(1)))+ geom_bar(stat="identity") 1. 2. 3. 注释: stat=”“identity”:指定了柱状图的高度(y) fill=obj:填充的柱状图的颜色 修改柱状图的宽度 ggplot(data=data1,mapping=aes(x=obj,y=val,fill=obj,group=factor(1)))+ geom_...
# 柱状图的顺序是根据因子顺序自定义排列 bardata <- within(bardata,{ stream <- factor(stream,levels = c("sucker creek","Barr Creek","Black River","Sheboygan River","sauk creek")) }) library(ggplot2) ggplot(data = bardata,mapping =aes(x=stream,y=TP))+ ...
将分组颜色条和热图拼接到一起 library(aplot) library(ggplot2) df<-read.csv("example_data/ggplot2_heatmap.csv",header=T) df1<-reshape2::melt(df) df1$value1<-ifelse(is.na(df1$value),0,df1$value) df1$value1<-as.factor(df1$value1) ...
原来只需要用一个level 就可以了，都不需要再在scale_fill_manual 中重新limits了 toxicat_nl <- ...
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