QWEN是基础预训练语言模型,而QWEN-CHAT则是使用人类对齐技术进行微调的聊天模型。当前基础模型已经稳定训练了大规模高质量且多样化的数据,覆盖多语言(当前以中文和英文为主),总量高达3万亿token。在相关基准评测中,Qwen系列模型拿出非常有竞争力的表现,显著超出同规模模型并紧追一系列最强的闭源模型。此外,我们利用SFT和...
边界框输入和输出:为了增强模型的细粒度视觉理解和接地能力,Qwen-VL 的训练涉及区域描述、问题和检测形式的数据。与涉及图像文本描述或问题的传统任务不同,此任务需要模型准确理解并以指定格式生成区域描述。对于任何给定的边界框,将应用规范化过程(在 [0, 1000) 范围内)并转换为指定的字符串格式:“(Xtopleft, Yt...
Qwen-VL 并没有在任何中文定位数据上训练过，但通过中文Caption数据和英文Grounding 数据的训练，可以零样本泛化出中文 Grounding 能力。来源：Qwen-VL 技术细节上，Qwen-VL是以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入了视觉编码器ViT，并通过位置感知的视觉语言适配器连接二者，使得模型支持视觉信号输入。来源：Qwen-...
目前,通义千问团队以 Apache 2.0 协议开源了 Qwen2-VL-2B 和 Qwen2-VL-7B,开源代码已集成到 Hugging Face Transformers、vLLM 和其他第三方框架中。开发者可以通过 Hugging Face 和魔搭 ModelScope 下载使用模型,也可通过通义官网、通义 APP 的主对话页面使用模型。
Qwen-VL是阿里在2023年8月推出的具备图文理解能力的大模型，基于通义千问语言模型开发。升级后的Qwen-VL视觉水平大幅提升，对很多图片的理解水平接近人类。并且，还能够支持百万像素以上的高清分辨率图，以及各种极端长宽比的图片。升级版模型限时免费，在通义千问官网和APP都可体验，API也可免费调用。评测结果显示，...
模态间表征差异大:大规模纯语言模型的输入输出一般是离散表征,而图像、语音等内容通常是连续表征,其模态间的信息密度、表征空间、输入输出方式等都存在巨大差异,这导致了设计的复杂性。 多模态大模型收敛不稳定:由于模态间表征差异大、各模态网络异构等因素,相比纯文本大模型,多模态大模型的训练具有更多的挑战,更有可...
视觉大语言模型系列:Qwen-VL论文解读3, 视频播放量 48、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 TalkTalk-AI, 作者简介 听老王聊聊AI的那些事儿!,相关视频:【Grok-Beta 】马斯克为庆祝特朗普当选 宣布【几乎免费的大语言模型API】每月赠送
IT之家 8 月 25 日消息,阿里云今日推出了大规模视觉语言模型 Qwen-VL,目前已经在 ModeScope 开源,IT之家早前曾报道,阿里云此前已经开源通义千问 70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat。 据悉,Qwen-VL 是一款支持中英文等多种语言的视觉语言(Vision Language,VL)模型,相较于此前的 VL 模型...
近期,通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区,Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。相比于此前的模型,Qwen-VL除了基本的图文识别、描述、问答、对话能力之外,还新增了像视觉定位、图像中文字理解等重要基础能力,Qwen-VL可以接受图像,多语言文本作...