周靖人:通义千问2.0性能超GPT-3.5 模型参数达千亿级 新京报126 通义千问开源Qwen2.5 开源模型累计下载量突破4000万 新京报83 通义千问GPT-4级主力模型降价97%,1块钱200万tokens 人民日报海外网56 阿里云发布通义千问2.5,性能全面赶超GPT-4 Turbo 人民日报海外网42 阿里通义Qwen2成斯坦福大模型榜单最强开源模型...
旗舰模型 Qwen2.5-72B 在 MMLU-redux(通用知识)、MBPP(代码能力)和 MATH(数学能力)等基准测试中,分别取得了 86.8、88.2、83.1 的高分。72B 作为 Qwen2.5 系列的旗舰模型,在多个核心任务上,以不到 1/5 的参数超越了拥有 4050 亿巨量参数的 Llama3.1-405B。 在专项模型方面,用于编程的 Qwen2.5-Coder 和用于数...
所有Qwen2.5系列模型均基于庞大的18万亿(18T)tokens数据集进行预训练,相较于前代Qwen2,整体性能实现了超过18%的显著提升,知识库更加广博,编程与数学能力也大幅增强。旗舰型号Qwen2.5-72B在MMLU-redux、MBPP及MATH等多项基准测试中均取得了骄人成绩,尤其是在仅使用不到Llama3.1-405B五分之一参数的情况下,实现了对其...
其中高教社拥有70年来积累的4500TB的高质量教育语料,包括优质的教材文本、丰富的多模态资源、习题题库等,阿里云的通义大模型性能则位于国产大模型前列。 此前,高教社与阿里云、浙江大学等已联合发布了基于通义千问7B(70亿参数)模型训练的“智海-三乐”教育垂直大模型,并应用于14所高校的101计划核心课程《人工智能引...
模型参数大小到底有多重要?Llama 405B将为我们提供答案的线索。405B是否能在推理,代码,幻觉抑制,表达细腻感上明显超越70B呢?Llama 405B的前辈,英伟达的Nemotron 340B,Qwen 1.5 Max这些超大杯都已经折戟沉沙。你觉得Meta团队的技术在什么档次?Meta,Mistral,Qwen,Deepseek,Cohere你觉得哪个更强?
在语言模型方面,Qwen2.5 开源了 7 个尺寸:0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B,每个都在同等参数赛道创造了业界最佳成绩。这些型号的设定充分考虑了下游场景的不同需求:3B 是适配手机等端侧设备的黄金尺寸;32B 是最受开发者期待的「性价比之王」,可在性能和功耗之间获得最佳平衡。令人惊喜的是,Qwen2.5-32B 的...
72B 作为 Qwen2.5 系列的旗舰模型,在多个核心任务上,以不到 1/5 的参数超越了拥有 4050 亿巨量参数的 Llama3.1-405B。 在专项模型方面,用于编程的 Qwen2.5-Coder 和用于数学的 Qwen2.5-Math 都有了实质性飞跃。Qwen2.5-Coder 在多达 5.5 万亿(5.5T)token 的编程相关数据上进行了训练,当天开源了 1.5B 和 ...
在语言模型方面,Qwen2.5 开源了 7 个尺寸:0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B,每个都在同等参数赛道创造了业界最佳成绩。这些型号的设定充分考虑了下游场景的不同需求:3B 是适配手机等端侧设备的黄金尺寸;32B 是最受开发者期待的「性价比之王」,可在性能和功耗之间获得最佳平衡。令人惊喜的是,Qwen2.5-32B 的...
在语言模型方面,Qwen2.5 开源了 7 个尺寸:0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B,每个都在同等参数赛道创造了业界最佳成绩。这些型号的设定充分考虑了下游场景的不同需求:3B是适配手机等端侧设备的黄金尺寸;32B 是最受开发者期待的「性价比之王」,可在性能和功耗之间获得最佳平衡。令人惊喜的是,Qwen2.5-32B 的整...