Qwen-Audio-Chat 模型的构建过程是通过利用广泛的预训练多任务模型的基础上,采用指令驱动的微调技术完成的。具体步骤如下: 人工示范创建: 首先,针对每个任务,手动创建了示范数据集。这些示范包含原始文本标签、问题和答案。这些示范数据的目的是为了在模型进行微调时提供参考和指导。 GPT-3.5 模型生成: 利用GPT-3.5(Op...
Qwen-Audio 可以以多种音频 (包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。Qwen-Audio 系列模型的特点包括: 音频基石模型:Qwen-Audio是一个性能卓越的通用的音频理解模型,支持各种任务、语言和音频类型。在Qwen-Audio的基础上,通过指令微调开发了Qwen-Audio-Chat,支持多轮、多语言、多语言...
Qwen-Audio在不需要任何任务特定微调的情况下,在多个基准测试任务上取得了令人印象深刻的性能,超越了其同类模型。特别是在Aishell1、cochlscene、ClothoAQA和VocalSound测试集上,Qwen-Audio实现了最先进的性能。 实验设置 研究者们对Qwen-Audio进行了多任务预训练,并在随后的监督微调阶段创建了Qwen-Audio-Chat模型。 基...
参考回答: Qwen-Audio-Chat是基于Qwen-Audio开发的交互式聊天模型,通过基于指令的微调技术来提升模型与人类意图对齐的能力。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/656766文章标签: 人工智能 语音技术 关键词: AI技术 通义语音AI AI技术预训练 AI预训练 通义语音AI技术任务 不...
Qwen-Audio在多样基准任务上实现了显著的性能,无需进行任务特定微调。基于Qwen-Audio的能力,作者进一步开发了Qwen-Audio-Chat,它允许各种音频和文本输入,支持多轮对话和各种音频中心场景。#每日AI动态# 人工智能超话 硕士论文超话#大语言模型# û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按...
根据Qwen2-Audio技术报告,Qwen2-Audio的模型结构包含一个Qwen大语言模型和一个音频编码器。在预训练阶段,依次进行ASR、AAC等多任务预训练以实现音频与语言的对齐,接着通过SFT(监督微调) 强化模型处理下游任务的能力,再通过DPO(直接偏好优化)方法加强模型与人类偏好的对齐。
品玩11月22日讯,据Arxiv页面显示,阿里巴巴近日发布了一款名为Qwen-Audio 的音频语言模型。 该模型旨在通过扩大音频语言预训练范围,涵盖超过30个任务和各种音频类型,如人类语音、自然声音、音乐和歌曲,以实现通用音频理解能力。 研究显示,Qwen-Audio在多样基准任务上实现了显著的性能,无需进行任务特定微调。
11月23日消息,据 Arxiv页面显示,阿里巴巴日前发布了一款名为Qwen-Audio 的音频语言模型。 该模型旨在通过扩大音频语言预训练范围,涵盖超过30个任务和各种音频类型,如人类语音、自然声音、音乐和歌曲,以实现通用音频理解能力。 研究显示,Qwen-Audio在多样基准任务上实现了显著的性能,无需进行任务特定微调。(GenAI新世界...
11月23日讯,阿里巴巴近日发布了一款名为Qwen-Audio的音频语言模型。该模型旨在通过扩大音频语言预训练范围,涵盖超过30个任务和各种音频类型,如人类语音、自然声音、音乐和歌曲,以实现通用音频理解能力。研究显示,Qwen-Audio在多样基准任务上实现了显著的性能,无需进行任务特定微调。(品玩)...
据品玩报道,Arxiv 页面显示,阿里巴巴近日发布了一款名为 Qwen-Audio 的音频语言模型。该模型旨在通过扩大音频语言预训练范围,涵盖超过 30 个任务和各种音频类型,如人类语音、自然声音、音乐和歌曲,以实现通用音频理解能力。研究显示,Qwen-Audio 在多样基准任务上实现了显著的性能,无需进行任务特定微调。