size(0)-padding_lens[i]), chat_format="chatml", verbose=False, errors='replace' ) for i in range(len(all_raw_text)) ] print(batch_response) response, _ = model.chat(tokenizer, "我想听你说爱我。", history=None) print(response) response, _ = model.chat(tokenizer, "今天我想吃点...
ImportError: QWenChatPipeline: QWenForTextGeneration: Using low_cpu_mem_usage=True or a device_map requires Accelerate: pip install accelerate 解决方法: pip install accelerate 4.爆显存了OutOfMemory 终于所有包都装完了。 再次运行test.py 软件有条不紊的运行,好像有戏。可惜,最终还是卡在硬件配置上了。
# {"role": "user", "content": prompt}]whileTrue:new_question=input("请输入你的问题:")ifnew_question=="clear":messages=[messages[0]]continuemessages.append({"role":"user","content":new_question})text=tokenizer.apply_chat_template(messages,tokenize=False,add_generation_prompt...
{"role":"user","content":prompt} ]text=tokenizer.apply_chat_template(messages,tokenize=False,add_generation_prompt=True)model_inputs=tokenizer([text],return_tensors="pt").to(device)generated_ids=model.generate(model_inputs.input_ids,max_new_tokens=512)generated_ids=[output_ids[len(input_...
{"role": "user", "content": new_question}) text = tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True ) model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(device) generated_ids = model.generate( model_inputs.input_ids, max_new_tokens=512, pad_...
text = tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(device) generated_ids = model.generate( model_inputs.input_ids, max_new_tokens=512) ...
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https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat/tree/main 分别是 Qwen1.5 的 0.5B Chat 版本和 1.8B Chat 版本。 其中,最主要的文件是 model.safetensors,这个就是大模型本身,也就是我们运行的时候需要加载的文件,可以看到这两个地址的这个文件分别是 1g 多和 3g 多。
"},{"role":"user","content":prompt}]text=tokenizer.apply_chat_template(messages,tokenize=False,...
chat(prompt) {:ok, "我李白,醉卧青天云间游,笔下挥洒天地秋。虽非意大利文豪,但对异国才子亦有敬意。卡尔维诺如织梦者,编织文字的绮丽迷宫, 《看不见的城市》唤起无尽想象,跨越时空的桥梁。 心灵之旅如幻如真,寓言世界深邃如渊。 他的故事如月挂天涯,照亮异域文化之光。 才华横溢如星河璀璨,卡尔维诺在文学的...