使用Qwen1.5的7B和14B模型时,必须选择24G显存以上的显卡。 单4090显卡,推荐直接使用 Qwen1.5-7B-Chat 、Qwen1.5-14B-Chat-GPTQ-Int8 双4090显卡,推荐直接使用 Qwen1.5-14B-Chat、Qwen1.5-7B-Chat 详细测试如下: 对五个模型的测试验证情况编辑于 2024-05-11 20:31・IP 属地上海 ...
本节所讲述的代码脚本在同级目录 04-Qwen-7B-Chat Lora 微调 下,运行该脚本来执行微调过程,但注意,本文代码未使用分布式框架,微调 Qwen-7B-Chat 模型至少需要 24G 及以上的显存,且需要修改脚本文件中的模型路径和数据集路径。 这个教程会在同目录下给大家提供一个 nodebook 文件,来让大家更好的学习。 环境配置 ...
效果评测 推理速度 (Inference Speed) 显存使用 (GPU Memory Usage) 导读 在魔搭社区,通义千问团队发布了Qwen-7B-Chat的Int4量化模型,Qwen-7B-Chat-Int4。该方案的优势在于,它能够实现几乎无损的性能表现,模型大小仅为5.5GB,内存消耗低,速度甚至超过BF16。
模型卡片代码bf16测下来16+G 。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
手把手教你快速上手Qwen2.5-7B微调,低成本实现微调行业大模型实战,全程干货操作,新手也能轻松体验!大模型|LLM|模型微调 3.2万 24 07:55 App 微调一个模型需要多少GPU显存? 8153 1 05:10 App 千问Qwen2 7B模型8g显存运行效果,23Token/s 12.8万 73 05:25 App 「512GB内存」 本地部署完整版deepseek-R1:67...
16G可能不太够用。https://github.com/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/scripts/qwen_...
【喂饭教程】Qwen2.5-7B微调,实现低成本微调行业大模型实战,全程干货操作,新手也能轻松体验!大模型|LLM|模型微调 1.3万 39 18:23 App 在Qwen2.5基础上训练的最强表格模型诞生,适配excel、csv和数据库等结构化数据,查询、分析、可视化、建模无压力 5.3万 116 05:58 App 从0.5B到340B的LLM都需要多少显存? 1.7...
2023 年 8 月 22 日,通义团队开源了Qwen VL 模型[4],这个基于 Qwen 7B 的多模态模型,2K Token 用一张 24G 卡就能跑起来(8K Token 需要 28G+ 显存)。月底的时候,官方推出了量化版本Qwen VL Chat Int4[5],在效果只降低了 3% 的情况下,2K Token 只需要 11G+ 的显存,8K Token 也只需要 17G 显存,...
Assign Qwen2.5 7b显存占用过大 #2974 Sign in to view logs Summary Jobs issue_assign Run details Usage Workflow file Triggered via issue October 18, 2024 11:08 ipc-robot commented on #2368 5f7dea4 Status Success Total duration 11s
#使用QLoRA引入的NF4量化数据类型以节约显存 model_name_or_path='qwen_7b'#远程:'Qwen/Qwen-7b-Chat'bnb_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True,bnb_4bit_compute_dtype=torch.float16,bnb_4bit_use_double_quant=True,bnb_4bit_quant_type="nf4",llm_int8_threshold=6.0,llm_int8_has_fp16_...