现在OpenVINO2024最新版本还支持大模型+CPU的部署方案,只要几行代码即可完成。 基于OpenVINO C++ SDK集成QT,实现了六个非常有用的深度学习应用案例,演示截图分别是: 一 人像抠图 背景提取与替换 人像抠图与背景替换 二图像修复与自动水印移除 自动水印移除 三 实时人脸识别应用 实时人脸识别 四 健身智能 - 自动引体向...
安装完成后,打开Qt Creator,新建一个Qt项目。 2. 安装深度学习框架 接下来,你需要安装深度学习框架,以TensorFlow为例,可以使用pip安装: pip install tensorflow 1. 3. 集成深度学习框架到Qt项目中 在Qt项目中,你需要添加深度学习框架的头文件和库文件,可以在Qt项目的.pro文件中添加: LIBS += -L/path/to/tenso...
首先,你需要安装Qt和深度学习框架(常用的有TensorFlow和PyTorch)。以下是安装的步骤(以TensorFlow为例): # 使用pip安装TensorFlowpipinstalltensorflow# 安装Qt(需要从官方网站下载并安装) 1. 2. 3. 2. 准备深度学习模型 确保你有一个训练好的深度学习模型,保存为.h5(TensorFlow)或.pt(PyTorch)的格式。 3. 创建Q...
QT+深度学习应用案例开发集锦 什么是Qt Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它为应用程序开发者提供建立图形界面所需的所有功能。它是完全面向对象的,很容易扩展,并且允许真正的组件编程。 Qt的优势 1)跨平台,几乎支持所有的平台 2)接口简单,容易上手,学习QT框架对学习其他框架有参考意义。 3)一定程度...
为了提高效率,我们需要使用off-policy强化学习,可以从数小时,数天或数周前收集的数据中学习。为了设计这种可以从过去交互中获得大量不同经验的off-policy强化学习算法,我们将大规模分布式优化与我们称之为QT-Opt的新型拟合深度Q学习算法相结合。 QT-Opt是一种分布式Q学习算法,支持连续动作空间,非常适合机器人问题。要...
整合了深度学习、OpenCV、QT5 等开发框架,实现了 QT5 + OpenCV + 深度学习的六大实战案例。帮助QT开发者与OpenCV开发者提升开发能力与深度学习算法应用能力。这六个案例分别如下: 案例01-人像实时抠图与证件照合成系统 案例02-实时人脸识别系统 案例03-图像修复与水印移除系统 ...
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随着人工智能技术的飞速发展,深度学习算法工程师不仅需要掌握强大的模型构建能力,同时具备高效的应用开发技能对于推动技术落地至关重要。在这一背景下,利用Qt(Qt)与OpenCV(Open Source Computer Vision Library)的结合,为深度学习模型构建直观、高效的用户界面,成为了一种趋势。本文将通过QT5.15+OpenCV4.8+OpenVINO2023的环...
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