例如,如果一个系统每秒钟处理100个请求,每个请求的响应时间为10ms,那么它的qps就是100 / 0.01 = 10000。 业务量是指系统每分钟或每小时处理的请求数。它与qps之间的关系可以通过以下公式计算: 业务量= qps * 60 *时间 其中,时间为分钟或小时,可以根据需要进行调整。例如,如果一个系统的qps为10000,每分钟处理...
如果QPS按天来计算，那么就是根据其公式可以得出：10000/（24*60*60）=0.116，约为每秒0.1在线处理数。QPS即每秒查询率，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。其计算关系：QPS=并发量/平均响应时间。并发量=QPS*平均响应时间。其原理：每天80%的访问集中在20%的时间里...
1万日活大概多少qps 0.116。如果QPS按天来计算,那么就是根据其公式可以得出:10000/(24*60*60)=0.116,约为每秒0.1在线处理数。QPS即每秒查询率,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。其计算关系:QPS=并发量/平均响应时间。并发量=QPS*平均
设置循环次数 线程组设置线程数和循环次数,我这里是注册100个账号,线程设置为1,循环次数设置100即可。 如果线程设置为2,循环次数就设置50,刚好100次注册请求 执行完成后,100个账号就批量注册完成了
QPS:10000 次/s。如达到该阈值,超出的请求会被拒绝。 OSS的使用限制及性能指标详情,请参见使用限制。 检查OSS的Bucket是否有公网业务带宽突增,如果存在公网带宽突增,建议您接入CDN(内容缓存分发加速)产品,对OSS资源进行缓存,降低OSS公网流量。关于如何使用CDN加速OSS资源,请参见使用CDN加速OSS访问。 如果您已接入CDN...
T = (10000 / n ) * t 由此可知,如果一次性可以处理10000个请求,那么总耗时只需要t秒 如果一次性可以处理1000个请求,那么总耗时需要10t秒 。。。 三、什么是QPS 一秒内可以处理的请求数量称之为服务器的QPS。 上面我们计算了10000个请求的耗时,那么反过来计算每秒处理多少请求则 ...
⽐如有⼈说：2C4G机器单机⼀般1000QPS。8C8G机器单机可承受7000QPS。要多久才能处理完这些请求 ⾸先需要明确两个基本点：1、处理每个请求需要耗费时间，哪怕时间很短 2、服务资源是有限的，不能⼀次性处理全部请求 假定总并发请求数量为10000，每个请求的处理时间为t秒，服务器⼀次性可以处理的请求数量...
由此可知,如果一次性可以处理10000个请求,那么总耗时只需要t秒 写在后面 具体多少QPS跟业务强相关,只读接口读缓存,将压力给到缓存单机3000+没问题,写请求1000+也正常,也复杂些可能也就几百+QPS。 所以QPS和业务场景和设计相关性很大,比如可以通过浏览器本地缓存,用缓存做热点数据查询,写事务MQ异步处理等方式提升QPS...
这个不好说,要看你这请求处理的具体是什么东西,如果是复杂的业务,那么这个算很高了,比如是电商里的下单...
性能分析: Gin 接口在并发1000时能保持50000左右的QPS,在并发10000仍能保持40000左右的QPS,性能十分强悍。 从并发15000开始,QPS开始断崖式下降,基本处于不可用状态,我们可以认为Gin server的/get_result接口的极限值应该在并发10000左右,此时QPS会在40000左右。