qdrant_url = os.environ.get('qdrant_url') qdrant_api_key = os.environ.get('qdrant_api_key') llm_url = os.environ.get('llm_url') llm_model = os.environ.get('llm_model') embed_model_name = os.environ.get('embed_model_name') # 初始化设置 self.top_k = top_k self.collection_...
在使用 Docker 搭建和运行 Qdrant 时,默认情况下是不需要 API key 的。Qdrant 的服务是公开的,你可以直接通过 HTTP 请求进行访问。但是,在生产环境中,为了安全起见,建议在应用层添加 API key 或其他身份验证机制来保护你的服务。 总结 本指南详细说明了如何使用 Docker 搭建 Qdrant,包括每一步所需的命令和注释说明。
rpc 端口(grpc_port)Qdrant 的 RPC 端口,默认值为 6334。 api-key(可选)该参数为可选,您可以在Collections页面右上角设置 API Key。 备注(可选)数据源的备注信息。 单击测试连接,验证 OMS 社区版和数据库的网络连接。 测试连接通过后,单击确定。 联系我们 AI助手...
RAG 中,我们可以自己详细定义自己的 Qdrant,对 qdrant_client 进行封装;并定义 向量数据库的 retriever qdrant_client=QdrantClient(url="https://xxx.gcp.cloud.qdrant.io:6333",api_key="xxx",)qdrant=Qdrant(qdrant_client,collection_name='safety',embeddings=OpenAIEmbeddings(api_key=openai_api_key))retriev...
(api_key=MISTRAL_API_KEY)texts=["Qdrant is the best vector search engine!","Loved by Enterprises and everyone building for low latency, high performance, and scale.",]result=mistral_client.embeddings(model="mistral-embed",input=texts,)points=[PointStruct(id=idx,vector=response.embedding,...
通过openAI SDK生成embedding,api_key和model需要替换成你自己的 importosfromopenaiimportOpenAIdefgenerate_embedding(text):#gets API Key from environment variable OPENAI_API_KEYclient =OpenAI( api_key="your key",#os.environ.get("ARK_API_KEY"),base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3...
要连接到您的云实例,您需要实例网址和一个API密钥(API key)。具体操作步骤如下。 导入QdrantClient 从 qdrant_client # 每处需用您的 Qdrant 云实例 URL 和 API Key 替换 qdrant_client = QdrantClient( url="https://YOUR_CLOUD_INSTANCE_ID.aws.qdrant.tech", # 用您的云实例 URL 替换这里的 URL ...
api_key=Keys.MONSTER_API_KEY, base_url=Keys.MONSTER_API_BASE ) embedding_result=openai_client.embeddings.create( input=query_text, model="text-embedding-ada-002")returnembedding_result.data[0].embedding#从 qdrant 中查询数据defqdrant_query(self, query_text):try: ...
importopenai# 设置OpenAI API密钥openai.api_key='YOUR_API_KEY'# 示例文本texts=["Hello, world!","Vector databases are amazing!","What a beautiful day!"]# 将文本转换为向量vectors=[]fortextintexts:response=openai.Embedding.create(input=text,model="text-embedding-ada-002")vectors.append(response...
Gets the parameter that contains the Qdrant API key. C# publicAspire.Hosting.ApplicationModel.ParameterResource ApiKeyParameter {get; } Property Value ParameterResource Applies to 产品版本 .NET Aspire8.0.0, 9.0.0 反馈 此页面是否有帮助? 是否