pytorch.org/whl/cu121/torch_stable.html 这条命令会从PyTorch的官方网站上下载GPU版本的PyTorch(Cuda12.1)安装包,并通过pip进行安装。注意,这里使用了-f参数来指定下载链接,确保下载到的是与CUDA 12.1兼容的PyTorch版本。 安装完成后,你可以通过以下命令来验证PyTorch是否成功安装并可以正常使用GPU进行运算: import to...
conda install pytorch=1.10.0_cuda10.2.89_cudatoolkit=10.2.89 手动下载并安装如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试手动从清华源或其他可靠的源下载PyTorch的GPU版本安装包,并使用本地安装方式进行安装。首先,从清华源或其他可靠的源下载正确的安装包,然后使用以下命令进行本地安装:conda install —file /path/to/...
conda list 可以看到安装包已经更新,之后进入python环境进行验证。 输入python敲回车进入该环境,前面的>>>说明进入成功。 然后输入import torch敲回车 再输入torch.cuda.is_available()敲回车,若显示Ture,说明pytorch的GPU版本环境创建成功!