pytorch-lighting(pl),基于 PyTorch 的框架。它将学术代码(模型定义、前向 / 反向、优化器、验证等)与工程代码(for-loop,保存、tensorboard 日志、训练策略等)解耦开来,使得代码更为简洁清晰。PyTorch Lightning 对工程代码逻辑进行了封装,只需要在 Trainer 类中简单设置即可调用。 pl 和 pytorch 本质相同,只不过pyto...
原文链接:https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/starter/introduction_guide.html 本教程将引导你了解PyTorch Lightning的核心部分。 我们将完成以下工作: 实现一个MNIST分类器。 使用继承实现自编码器 注,任何DL/ML PyTorch项目都适合Lightning结构。这里我们只关注三种类型。 从MNIST到自动编码器 安装Light...
在过去的几个月里,PyTorch Lightning的团队一直在微调 API、改进文档、录制教程,现在终于向大家分享 PyTorch Lightning 的 V1.0.0版本。 现阶段人工智能的发展速度远远超过任何单一框架所能跟上的速度,深度学习的领域更是在不断发展的,主要体现在在复杂性和规模上。 类似于Keras,Pytorch Lightning 提供了抽象出所有工...
安装很方便,官方有介绍 https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/starter/installation.html 但是这里非常不推荐用conda进行安装,因为conda可能安装不了自己需要的版本,我最初安装的版本是0.8的某个版本,导致很多接口和官网的教程都对不上。这里建议用pip进行安装,安装的时候注意要和pytorch的版本对应,不然安...
PyTorch Lightning的4个功能,使深度学习研究更加轻松。在调试神经网络时,Lightning具有以下4个Trainer标志,它们可以帮助您:Trainer(num_sanity_val_steps = 5)Trainer(fast_debug_run = True)Trainer(overfit_pct = 0.xx)Trainer(train_percent_check = 0.x, 视
通过使用PyTorch Lightning,你可以更轻松地创建复杂的神经网络模型,同时享受PyTorch的灵活性和易用性。本文将通过一个简单的教程,帮助你了解如何使用PyTorch Lightning构建和训练模型。一、安装PyTorch Lightning要开始使用PyTorch Lightning,首先需要安装它。你可以使用pip来安装PyTorch Lightning:pip install pytorch-lightning...
PyTorch Lightning入门教程 #2 - Lightning Mod copilt 真好用,自动补全代码 === class NN(pl.LightningModule): 重新继承 pl.LightningModule,和 后面的Trainer集成。 所有功能函数写在类里面了,这些应该 是重载 pl.LightningModule 中的 函数。可以点进去 进一步查看!
参数分析器 Lightning强化了内置的Python解析器功能，让您能够灵活调用程序。Argparser最佳实践 最佳做法包括将程序分为三个部分：在LightningModule中定义特定参数，主Trainer文件中添加Trainer参数、程序参数和模型参数，以及确保以特定方式开始训练。LightningModule超参数 通常，我们训练多种模型版本。Lightning提供...
Pytorch Lightning是一个强大的库，能够显著简化模型训练过程，提供功能如TensorBoard支持、Early Stop、LR Scheduler、分布式训练以及快速测试等。然而，初学者可能会感到其复杂性和学习曲线的陡峭。本攻略旨在提供一个全面的、易于理解的教程，涵盖Pytorch Lightning的关键概念、参数、模板以及如何在大型项目中有效...
About Pytorch Lightning入门中文教程,转载请注明来源。(当初是写着玩的,建议看完MNIST这个例子再上手) Resources Readme Activity Stars 159 stars Watchers 2 watching Forks 17 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published Languages Jupyter Notebook 100.0% ...