imgs, targets = data # 使用cuda imgs = imgs.cuda() targets = targets.cuda() outputs = model(imgs) loss = loss_fn(outputs, targets) # 梯度清零 optimizer.zero_grad() # 反向传播 loss.backward() # 使用优化器优化模型 optimizer.step() total_train_step = total_train_step + 1 if tota...
(但是我们这里选择了cudnn=8.1.1,原因是cudnn 8.1.1也支持cuda11.0,选择支持自己cuda版本的最新版本,向下兼容,见下图) 4.1 使用默认源安装pytorch# 对应cuda版本11.0.221,我们找到了1.7.1版本的pytorch与之对应。 conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytor...
2023/08/18修改:在这几年的进一步使用中,由于这样那样的需求和问题,我发现了更多难以解决的问题/bug,所以又对Pytorch Lightning做了进一步的深入剖析。在”Pytorch Lightning 深入理解“一文中,针对hooks间的信息传递、Callbacks、DDP训练相关注意事项等又做了详细剖析。如果本文无法解决您的一些较为复杂的问题,不妨去这...
添加后,可使用下指令进行查看: conda config --show-sources 1. 运行安装指令,此时仅输入-c pytorch前的指令。 tip:若无想要的cuda版本,可采取以下两种方法:(官网一般显示最新版本) (1)更改指令中cuda版本号为自定义版本(11.1)(安装cuda11.1版本须在指令最后添加 (空格)-c conda-forge) (2)离线安装 pip安装 ...
Lightning这个就是个框架，写好了DP，DDP这种让你直接调用，多卡的时候理论上和pytorch直接写DDP是一样的...
TypeError: cannot assign 'torch.cuda.BFloat16Tensor' as parameter 'weight' (torch.nn.Parameter or None expected) and RuntimeError: trainer.py 1485 _call_strategy_hook linalg.inv: Low precision dtypes not supported. Got BFloat16 Environment Current environment #- Lightning Component (e.g. ...
不要使用CUDA_VISIBLE_DEVICES来选择要是用的GPU,要直接在Trainer里面的gpus来选择要用的GPU。 Change from: To:
无法在谷歌colab上导入pytorch_lightning 、、、 pip installpytorch_lightning-qqq但会得到以下错误:<ipython-input-7-d883b15aac58> in <module>()/ 浏览8提问于2021-03-09得票数8 1回答 Dreambooth RuntimeError:预期所有张量都在同一设备上,但至少发现了两个设备,cpu和cuda:0。
CUDA_VISIBLE_DEVICES and ddp are not compatible. https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/blob/25ee51bc570503f331dceecc610d0eb355e22327/pytorch_lightning/trainer/distrib_data_parallel.py#L504 the pytorch respects the CUDA_VI...