官方GitHub README文件中的安装部分:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric#installation (先把之前下过的PyG给conda uninstall了) pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu102.htmlpip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu102.html...
pip install torch-geometric 接下来可能会出现开始提到的问题: 1.在安装torch-scatter, torch-sparse, torch-cluster, torch-spline-conv过程中如果出现Warning的字样,安装不会报错但是装好后运行脚本会出现:Segmentation Fault (Core Dumped) google后发现这可能是gcc编译器版本的问题,运行: conda install gcc_linux-...
网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装完上面四个库后执行pip install torch-geometric 以上安装完成。 完成之后import torch-ge...
1、官网上查看自己的环境对应的torch_geometric版本 (1)github网址:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric (2)打开网站之后,能在网页上看到 “Installation”,我用到的版本如下图: 2、安装torch_geometric的命令 我的电脑配置是cuda10.2,对应的是cu102(如果不是这个环境,可以更改下面命令中加粗的内容),在...
PyG 全称是PyTorch-Geometric,是一个PyTorch基础上的一个库,专门用于图形式的数据,可以加速图学习算法的计算过程,比如稀疏化的图等。 参考:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric对于 PyTorch 版本为1.5.0,安装一下库: $ pip install torch-scatter==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/...
Pytorch-geometric即PyG,是一个基于pytorch的图神经网络框架。其官方链接为:PyG 在安装PyG之前,我们需要先安装好pytorch,建议使用更高版本的pytorch,比如 pytorch1.9.x + cuda11.1,然后使用pip安装,对于windows系统,我们可以做以下操作: pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-ge...
通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的 具体如下 cuda9.0 conda install pytorch ...
于是我把1.7.0改成了1.7.1.但是进行pip安装失败。pytorch这里的意思是：1.7.0和1.7.1是兼容的...
1.首先确定自己的torch版本和CUDA版本 2.打开该链接pytorch-geometric.com/,whl/选择对应版本 3.根据自己的操作系统(win或linux)和python版本按照顺序选择以下库 torch_cluster torch_scatter torch_sparse torch_spline_conv 可以先离线下载,再将其粘贴到当前目录下,使用pip命令进行安装 ...
还有一些官方文档上的data.num_node_features,data.has_isolated_nodes(),data.has_self_loops(),data.is_directed()等很多功能,我的geometric版本是1.7.2,也可以看源码。 以上是同质图,也就是图中节点种类一致,geometric也支持异质图(latest版中),但现在我安装不了latest版本,之后再研究如何升级版本,想研究一下...