[Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz] (https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html) 的中文翻译,目前在网上看到所有中文翻译版本都已经过时了,所以才又重新翻译了一遍,确保与官方同步 目录 张量 Autograd: 自动求导本章是冲突的重灾区,建议阅读 神经网络 训练一个分类器 ...
PyTorch 的一份官方教程表示:只需要 60 分钟。 机器之心报道,参与:张倩。 教程链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 这是一份非常简洁的学习材料,目标是让学习者了解 PyTorch 的 Tensor 库和神经网络,以及如何训练一个可以进行图像分类的神经网络。 虽然是入门课程,但也有...
原文翻译自:Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 翻译:林不清(https://www.zhihu.com/people/lu-guo-92-42-88) 目录 60分钟入门PyTorch(一)——Tensors 60分钟入门PyTorch(二)——Autograd自动求导 60分钟入门Pytorch(三)——神经网络 60分钟入门PyTorch(四)——训练一个分类器 神经网络 可以使用...
为了使用GPU来替代numpy 一个深度学习援救平台:提供最大的灵活性和速度 开始 张量(Tensors) 张量类似于numpy的ndarrays,不同之处在于张量可以使用GPU来加快计算。 from __future__importprint_functionimporttorch 构建一个未初始化的5*3的矩阵: x = torch.Tensor(5, 3) print(x) 输出: 1.00000e-10 * -1.1...
autograd包是PyTorch中所有神经网络的核心。首先让我们简要地介绍它,然后我们将会去训练我们的第一个神经网络。该autograd软件包为Tensors上的所有操作提供自动拆分运行。它是一个逐个运行的框架,这意味着代码运行方式定义你的backprop,并且每次迭代都可以不同。我们从tensor和gradients来举一些例子。 1、TENSOR torch.Tenso...
60分钟入门深度学习工具-PyTorch 作者:Soumith Chintala 原文翻译自: https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 中文翻译、注释制作:黄海广 github下载: https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/PyTorch_beginner ...
PyTorch 深度学习:60分钟快速入门 此教程为翻译官方地址 Github 地址 简书地址 CSDN地址 作者:Soumith Chintala 本教程的目标: 深入理解PyTorch张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来分类图片 这个教程假设你熟悉numpy的基本操作。 注意 请确保torch和torchvision包已经安装。
60分钟快速入门PyTorch 总第136篇文章,本文大约26000字,阅读大约需要60分钟 PyTorch 是由 Facebook 开发,基于Torch开发,从并不常用的 Lua 语言转为 Python 语言开发的深度学习框架,Torch 是 TensorFlow 开源前非常出名的一个深度学习框架,而 PyTorch 在开源后由于其使用简单,动态计算图的特性得到非常多的关注,并且...
pytorch深度学习60分钟闪电战 https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 官方推荐的一篇教程 Tensors #Construct a 5x3 matrix, uninitialized:x = torch.empty(5, 3)#Construct a randomly initialized matrix:x = torch.rand(5, 3)# Construct a matrix filled zeros and of ...
60分钟入门深度学习工具PyTorch 「免费学习 60+ 节公开课:投票页面,点击讲师头像」 作者| Soumith Chintala 中文翻译、注释制作 | 黄海广 配置环境:PyTorch 1.3,python 3.7, 主机:显卡:一块1080ti;内存:32g(注:绝大部分代码不需要GPU) 目录 一、Pytorch是什么?