下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivecuDNN的版本是根据CUDA来选择的,如果我的cuda是10.0,那么选择这个: 下载后将其解压缩 在C盘根目录下新建个tools文件夹,将解压后的“cuda”文件夹放入其中 4.添加环境变量 搜索“高级系统设置”: 进入系统变量的“Path”,添加"c:\tools\cuda\bin"与”C...
1、首先需要进入pytorch官网查看一下需要安装的pytorch版本适配的cuda版本号: 网址如下所示: PyTorchpytorch.org 如图所示,官网默认显示最新版本的PyTorch: 点击下面的链接,可以安装一些老PyTorch的版本: 点击上面链接后,出现如下页面: 最后,根据自己的要求找到对应版本的PyTorch,找到PyTorch对应的cuda版本。下面开始进行cuda...
PyTorch和CUDA版本对应关系 截至2022.8.19 结论:10.2和11.3能兼容大部分版本的pytorch 官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 注意:注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。(高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda) 例如:你需要 1.7.0 的 pytorch,那么 cuda 只能 11.0 及以下。官方推...
PyTorch 1.2.0 - CUDA 10.0, cuDNN 7.6 PyTorch 1.4.0 - CUDA 10.1, cuDNN 7.6 PyTorch 1.5.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.6.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.7.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.8.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.9.0 - CUDA 11.0, cuDNN 8.0 PyTorch ...
1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。 2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本,且PyTorch也可对应更新至新版本。但有的对应安装包无法使用,有可能是由于卡太旧的原因。
PyTorch与CUDA版本之间的对应关系取决于PyTorch的版本、CUDA的版本和它们之间的兼容性。通常情况下,每个PyTorch发布版都会指定支持的CUDA版本。例如、PyTorch 1.7可能支持CUDA 10.1和CUDA 11.0。为了实现最佳性能和稳定性,建议用户安装PyTorch官方网站列表中确认支持其CUDA版本的PyTorch版本。
系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices nvidia-smi 还有一个 cudnn? NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。 对应关系: 1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ ...
在安装时会同时安装CUDA Toolkit以及PyTorch,这是我们要知道的。 步骤一: 使用nvidia-smi查询驱动版本: 如图中Driver Version所示,该卡目前的驱动版本为384.81。 步骤二:此处提供三种方法可供选择。 (1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。
CUDA11.1对应pytorch安装 看了好多篇文章,尝试了好多次pytorch的安装,终于成功了 ,下面记录成功的安装方法。 1.安装CUDA 1.1确定cuda版本 首先应当确定自己电脑的cuda版本,根据电脑显卡cuda的版本选择应当安装的cuda,可以在命令行中输入nvidia-smi查看显卡信息 ...
版本不对应，可能就找不到CUDA 上图错误指示不知道cuda架构，cuda是11.5版本，虚拟环境中cudatoolkit装...