在PyTorch环境中安装OpenCV是一个相对简单的过程。以下是详细的步骤,包括Python环境的确认、使用pip安装OpenCV,以及验证OpenCV是否正确安装并可以使用。 1. 确认Python环境已安装并配置好 在开始之前,请确保你的Python环境已经正确安装并配置。你可以通过在命令行(终端)中输入以下命令来检查Python版本: bash python --vers...
pkg-config opencv --modversion 1. 成功打印出版本号,说明opencv安装成功,现在你可以运行c++的opencv程序了 六、安装opencv-python接口 如果想要运行python的opencv程序则需要再安装一个opencv-python的接口 6.1下载opencv-python https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ 注意要选择和你p...
pip install onnx python export.py --weights outputs/weights/yolov5s.pt --img 640 --batch 1 pip install netron import netron netron.start('yolov5s.onnx') 3.安装opencv-python 1 2 3 4 pip install opencv-python import cv2 print(cv2.__version__) 4.安装opencv-c++ 1 2 3 4 5 6 7 8...
点击三个小点后弹出窗口,选择Anaconda的中刚刚安装的虚拟环境的python解释器地址,选中后点击下方的OK即可。 再一次点击OK: 此时已经看到加载的虚拟环境中存在pytorch,当前的解释器便配置成功,点击OK,pycharm便会加载新的虚拟环境,开始编码! 6 解决opencv在pycharm中不提示代码的问题 opencv绝对是计算机视觉中最好用的利器...
pip install opencv-python 如果出bug,不行那就先试试opencv-contrib-python,然后再安装opencv-python,别问我为什么,因为我也是这么稀里糊涂的弄出来的,应该没问题。。。 7...hahhahaha 基本上就这么多了,写这篇文章给我弄得腰酸背痛的,溜了溜了,真的毫无保留全部都讲解出来了!!! 最后,大家如果还有什么地方有...
###然后是需要的模块安装问题。个人情况说明 ###方案1:打开Anaconda Prompt (Anaconda3) 1、pip install tensorflow 2、pip intall opencv-python 3、pip install torch 如果这三个命令顺利执行,那么说明opencv,tensorflow,pytorch模块都可以安装好。但是我自己操作的时候因为网速或者路径什么的有问题。 ##...
2、Jupyter Notebook安装 注意一下支持的版本,python3.9是不支持的(最新版可能又支持了) conda install nb_conda 3、opencv库安装 pip install opencv-python 4、labelme安装 labelme Github官方 pip install labelme 5、PySide6安装 PySide6官网 版本支持Python 3.7+ ...
torchvision conda install torchvision cuda75 -c pytorch opencv pip install opencv-python 或者 conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 出现permission denied 的问题,解决方法: sudo chown -R sc:sc /home/sc/anaconda3
Python 3.11(pytorch 2.0目前推荐的Python 版本为3.8-3.11) pycharm-professional-2023.2.2.exe CUDA12.1(cuda_12.1.0_531.14_windows.exe) 与 CUDNN V8.9.5(cudnn-windows-x86_64-8.9.5.29_cuda12-archive.exe) pytorch 2.1 选择性安装OpenCV库 ...
我安装python是3.7,电脑是64位windows操作系统,根据自己的需求选择对应的opencv版本 我选择的如下: 将下载好的whl文件放置在anaconda目录下Lib文件夹下的site-packages文件夹中 然后打开控制窗口,在pytorch_gpu环境下cd到site-packages文件夹下 (注意cd命令如果是 跨盘运行的话需要在后面加/d) ...