自定义算子 对于输入 x ,其输出为 利用C++实现以上算子,总共只要实现两个文件: setup.py 利用python中提供的setuptools模块完成事先编译流程,将写有算子的C++文件,编译成为一个动态链接库(在Linux平台是一个.so后缀文件),可以让python调用其中实现的函数功能。需要setup.py编写如下 from setuptools import setup from ...
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近期OpenMMLab 开源了一个新的库 MMEngine,根据官方描述,新版 MMCV 保留了部分之前的算子(operators),并新增了一些变换(transforms)功能,其余与训练相关的大部分功能(比如 runner、fileio 等)均已迁移至 MMEngine,新版训练测试脚本,功能更为强大,在接口、封装与调用逻辑等方面也做了大幅优化。
pytorch 自定义算子 重写 forward backward pytorch自动求梯度,自动求梯度PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图,并执行反向传播。Tensor是这个包的核心类,如果将其属性.requires_grad设置为True,它将开始追踪(track)在其上的所有操作(这样