在大多数情况下,带有维度参数的操作将接受维度名称,从而避免了根据位置跟踪维度的需要。此外,命名张量使用名称来自动检查api在运行时是否被正确使用,从而提供了额外的安全性。名称还可以用来重新安排维度,例如支持“按名称广播”而不是“按位置广播”。 Named Tensors operator coverage 请先阅读命名张量的介绍。这个文档...
该模块由多个子模块组成,含实现了GC和类Arena的GPU内存管理器和CUDA执行流管理器。它们通过封装思路较为奇特的CUDA Runtime API,为外层提供更友好的接口,提供更优的支持;通过对资源的复用,减少对底层API的频繁访问,提供更好的性能。 本节将对C10/CUDA模块内的多个子模块展开分析。 CUDAExceptions 基本结构 该模块为...
要在C ++中加载序列化的PyTorch模型,必须依赖于PyTorch C ++ API(也称为LibTorch)。libtorch的安装非常简单,只需要在pytorch官网(https://pytorch.org/)下载对应版本,解压即可。会得到一个结构如下的文件夹。 libtorch/ bin/ include/ lib/ share/ 然后就可以构建应用程序了,一个简单的示例目录结构如下: example-...
FlexAttention 是一个灵活的 API,允许用户使用几行惯用的 PyTorch 代码就能实现多个注意力变体。 团队人员通过 torch.compile 将其降低到一个融合的 FlashAttention 内核中 ,生成了一个不会占用额外内存且性能可与手写内核相媲美的 FlashAtte...
C ++前端API（稳定）现在，C ++前端API与Python相当，并且总体功能已移至“稳定”状态（以前标记为实验性）。一些主要亮点包括：现在覆盖率达到100％，并提供有关C ++ torch :: nn模块/功能的文档，用户可以轻松地将其模型从Python API转换为C ++ API，从而使模型创作体验更加流畅。C ++中的优化器已经偏离了...
答：第一个用在调用cuda_runtime提供的API函数，所以，都会返回一个cudaError_t类型的变量，需要将变量...
# 加载bert modelnative_model = BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased")# huggingface的API中,使用torchscript=True参数可以直接加载TorchScript modelscript_model = BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased", torchscript=True) script_tokeniz...
对于cudnn来说，执行完conv，bn和relu三个操作可能需要调用三次cudnn对应的api进行计算，耗时比较长；...
GPU委派回退是指在使用GPU进行计算时,当GPU资源不足或者出现错误时,系统会自动将计算任务回退到CPU上进行处理。控制GPU委派回退可以通过C API来实现。 在C API中,可以使用以下方法来控制GPU委派回退: 检查GPU是否支持委派回退:可以使用函数cudaDeviceGetAttribute()来获取GPU的属性信息,其中属性参数为cudaDevAttrCanMapHo...
1. torch.nn.TransformerEncoderLayer(d_model, nhead, dim_feedforward=2048, dropout=0.1, activation='relu') TransformerEncoderLayer is made up ofself-attnandfeedforward network. This standard encoder layer is based on the paper“Attention Is All You Need”.Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parm...