如果不进行model.eval()的话,那么每次测试阶段这些参数的值会在前向传播的时候发生改变。导致模型不稳定。 使用PyTorch进行训练和测试时一定注意要把实例化的model指定train/eval,eval()时,框架会自动把BN和DropOut固定住,不会取平均,而是用训练好的值,不然的话,一旦test的batch_size过小,
再次跑 gptq 的量化脚本,即可成功获得量化模型,当logger中出现Model packed时,说明成功完成量化如果需要保存tensorflow版本的量化模型,则在 model.save_pretrained 中将参数 safe_serialization 置为 True如果需要保存pytorch版本,则置为False#人工智能 #AI #AI技术 #LLM #LLM (大型语言模型) #GPT #Python #PyTorch #...