3.4 实验结果 训练了50轮,前24个时刻预测未来12个负荷值,单步滚动预测,MAPE为10.62%,效果还比较差,需要调调参,后续再更新了。 IV. 源码及数据 后续更新。
所谓多模型单步预测:比如前10个预测后3个,那么我们可以训练三个模型分别根据[1…10]预测[11]、[12]以及[13]。也就是说如果需要进行n步预测,那么我们一共需要训练n个LSTM模型,缺点很突出。 II. 代码实现 2.1 数据处理 我们根据前24个时刻的负荷以及该时刻的环境变量来预测接下来12个时刻的负荷(步长pred_step_...