《PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现》以PyTorch为主要内容,介绍了其安装和实际应用,共7章。其中,第1章介绍了PyTorch的包结构;第2章介绍了线性模型,并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型;第3章介绍了神经网络,实际使用PyTorch创建一个多层感知器(Perceptron);第4章介绍了通过卷积神经网...
第2章:极大似然估计和线性模型 似然函数是随机模型中最重要的量,能够使似然值取得最大值的参数,称为参数的极大似然估计MLE。 如果学习率过大,有可能使函数无法很好的进行收敛而产生震荡。 pytorch的线性回归模型(from scratch) 假设是两个变量的线性回归模型,y = 1 + 2x_{1} + 3x_{2} importtorchw_true=...
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