以下是PyTorch文档中的描述: torch.squeeze(input, dim=None, *, out=None)→ Tensor 返回一个张量,将所有大小为1的输入维度都移除。 例如,如果输入的形状为(A×1×B×C×1×D),则输出张量的形状为(A×B×C×D)。 当给定参数dim时,只在给定的维度上进行挤压操作。如果input的形状为(A×1×B),squeez...
说明：在pytorch中，可以直接使用prob>0.5得到一个torch.bool类型的Tensor，然后通过.float()转换为浮点...
1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念 python人工智能,nlp自然语言处理教程首发上线,小伙伴们三连呦。 20个小时迈入自然语言处理的大门, 并直通循环神经网络和大名鼎鼎的Transformer, 为向NLP登堂入室打下坚实基础。