要卸载 PyTorch,首先需要打开终端或命令提示符。根据你所安装的 PyTorch 版本,使用相应的命令。 使用pip 卸载 PyTorch 如果你是通过 pip 安装的 PyTorch,可以使用下面的命令卸载: pip uninstall torch torchvision torchaudio 1. 在运行上面的命令后,系统会提示你确认卸载。输入y进行确认即可。 验证卸载 为确保 PyTorch...
1. 使用 pip 卸载 如果你是通过pip安装的 PyTorch,那么可以使用以下命令进行卸载: pip uninstall torch 1. 系统会提示你确认卸载,输入y进行确认即可。 2. 使用 conda 卸载 如果你是通过conda安装的 PyTorch,可以使用以下命令进行卸载: conda uninstall pytorch 1. 同样,系统会提示你确认卸载,输入y确认操作。 步骤...
1. 确认CPU版本的PyTorch安装情况 在开始卸载之前,首先需要确认PyTorch是通过哪个包管理器安装的。这可以通过在命令行中执行以下命令来检查: 使用pip: bash pip show torch 使用conda: bash conda list torch 如果上述命令返回了PyTorch的版本信息,则说明已经安装了PyTorch,并可以进一步确定是通过pip还是conda安装...
python -m ipykernel install --user --name=pytorch --display-name="PyTorch (CPU)" 以上步骤是PyTorch CPU版本的安装过程。如果你需要安装GPU版本的PyTorch,你需要先确认你的机器上是否已经安装了NVIDIA显卡和CUDA。你可以在Anaconda Prompt终端中输入以下命令来检查(注意:此命令实际上是CPU版本的安装命令,用于此...
首先自己应该知道自己cpu版本的pytorch安装在哪个虚拟环境中,激活该虚拟环境。 我的cpu版本pytorch在base(root)环境中,所以输入如下语句: activate root 命令行左侧出现(base),出现虚拟环境名,表明接下来的操作在该虚拟环境中进行。 ①输入卸载torch命令: pip uninstall torch ...
10.2 pip install torch==1.12.1+cu102 torchvision==0.13.1+cu102 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102 # CPU only pip install torch==1.12.1+cpu torchvision==0.13.1+cpu torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ...
当使用 2 个 GPU 时,开启了 CPU 卸载的 FSDP 还能将最大 batch size 进一步增加到每 GPU 14。开启了 CPU 卸载的 FSDP 可以在单个 GPU 上训练 GPT-2 1.5B 模型,batch size 为 10。这使得机器学习从业者能够用最少的计算资源来训练大模型,从而助力大模型训练民主化。
特别步骤1:安装过CPU版本的Pytorch。 在这一步的朋友们注意,CPU版和GPU版的Pytorch是不能共存的,所以在安装GPU版的时候,需要卸载之前CPU版本的。 这个位置,如果说,你不是很明白这些的原因,按照最原始的方式,不要投机去搜一下,然后把CPU版的转为GPU版的。
cpu_time = timeit.timeit(cpu_run,number=10) gpu_time = timeit.timeit(gpu_run,number=10)print('warmup:', cpu_time, gpu_time) cpu_time = timeit.timeit(cpu_run,number=10) gpu_time = timeit.timeit(gpu_run,number=10)print('run time:', cpu_time, gpu_time) ...