我们将使用蜣螂优化算法来获得最优超参数,并训练最终模型: # 定义搜索的边界bounds=np.array([[1,3],[10,100]])# 层数在1到3之间,神经元数在10到100之间best_params=dung_beetle_optimization(objective_function,bounds)# 用找到的最优参数训练最终模型final_model=create_lstm_model(input_shape,layers=int(...
1.2蜣螂优化算法 蜣螂优化算法是最新的群智能优化算法,2022年底提出,里面有相关的文章和代码,可以结合自身课题进行研究,值得推荐,亲用优化效果非常的好。 1.3 LSTM 长短时记忆( long-short term memory,LSTM) 神经网络是 Hochreiter 等提出的一种改进后的循环式神经网络,可有效解决循环式神经网络存在的梯度爆炸和阶段...
多种优化算法优化LSTM(Python代码实现) 【包括:粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】 2 运行结果 这里仅展现萤火虫: trainPredict = model.predict(X_train) testPredict = model.predict(X_test) trainPredict = scaler.inverse_trans...