交通预测涉及开发和训练一个神经网络模型(f_{\theta}),其公式为:(f_{\theta}:[X_t, A, E]\mapsto Y_t),其中(E)表示从训练数据学习的自适应嵌入层,(X_t = X_{(t - l_1):t})且(Y_t = X_{(t + 1):(t + l_2)}),(l_1)和(l_2)分别表示输入和输出序列的长度。 方法论 (一)自...
交通预测涉及开发和训练一个神经网络模型(f_{\theta}),其公式为:(f_{\theta}:[X_t, A, E]\mapsto Y_t),其中(E)表示从训练数据学习的自适应嵌入层,(X_t = X_{(t - l_1):t})且(Y_t = X_{(t + 1):(t + l_2)}),(l_1)和(l_2)分别表示输入和输出序列的长度。 方法论 (一)自...