model = load_model('G:\\WangLuoRuanJian\\Pythondaima\\qianrushi\\cats_and_dogs_small_2.h5') model.summary() # 作为提醒 1. 2. 3. 4. from keras.preprocessing import image import numpy as np img_path = 'G:/2018and2019two/qianrushi/kaggle_dogandcat_small/test/cats/cat.1700.jpg' ...
猫狗分类pytorch代码 python猫狗大战代码 文章目录一、下载kaggle猫狗大战数据集二、VGGnet实现1、划分数据集2、将训练集和测试集图片放缩为224x2242、实现VGGnet3、测试模型三、总结 一、下载kaggle猫狗大战数据集百度云链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1KWYrGVVS6He7lO7skyhgQQ 提取码:p2dd 复制这段内容...
tarDir = 'D:\\神经网络\\Alexnet\\猫狗数据集\\test6\\' #移动到新的文件夹路径 moveFile(fileDir) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 因为猫狗大战的测试集没有label所以说我们就从训练集中抽取20%作为测试集。按照代码将训练集抽出20%作为测试集,在我们的目...
我们可以使用Kaggle提供的猫狗二分类数据集。你可以通过Kaggle下载数据,解压并将文件放在项目目录中。 importosimportzipfile# 解压数据集withzipfile.ZipFile('dogs-vs-cats.zip','r')aszip_ref:zip_ref.extractall('data/') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注释:此代码段用于解压缩Kaggle下载的数据集,假设数据集命...