要将Word文档(.doc或.docx)转换为PDF格式,Python提供了多种方法。以下是几种常见的方法,每种方法都附有详细的代码示例: 方法一:使用docx2pdf库 docx2pdf是一个专门用于将.docx文件转换为PDF文件的Python库,但它仅限于Windows环境。 安装所需库 bash pip install docx2pdf 使用示例 python from docx2pdf impo...
doc.Close()# 关闭 Word 应用程序 word_app.Quit() 上述代码使用win32com模块打开 Word 文档,再将其保存为 PDF 格式。在保存 Word 文档为 PDF 格式时,需要传递FileFormat=17参数,其中数字 17 表示 PDF 格式。 运行上述代码后,指定目录中的所有 Word 文档应该会被转化为 PDF 格式,并存储在相应的目录中。 1....
# doc.ExportAsFixedFormat(export_file, constants.wdExportFormatPDF, # OptimizeFor=constants.wdExportOptimizeForPrint, # Item=constants.wdExportDocumentWithMarkup, # IncludeDocProps=True, # CreateBookmarks=constants.wdExportCreateHeadingBookmarks) # # 关闭 # doc.Close() wordApp.CreatePDF(input_file, exp...
import comtypes.client def convert_word_to_pdf(folder_path): word = comtypes.client
if file_name.endswith('.doc') or file_name.endswith('.docx'): # 转换文件为pdf doc_file = os.path.join(folder_path, file_name) pdf_file = os.path.splitext(doc_file)[0] + '.pdf' subprocess.call(['unoconv', '-f', 'pdf', doc_file]) ...
1️⃣ 首先,复制以下代码到你的Python文件中,并保存在本地C盘根目录,文件名定为“doctopdf.py”。```python # 你的代码来啦! ```2️⃣ 别忘了用pip安装pywin32模块哦!💻```bash pip install pywin32 ```3️⃣ 准备好你的Word文件,把文件目录填入代码中的相应位置。📂...
Python操作Word用到了模块python-docx,它把word分割成很多段落,如下结构: document> paragraph / picture > run 其中document是整个文档对象, paragraph是段落 run是段落下的按照样式来分割的小块,每块有独立的样式。 安装方式 pip install python-docx 示例 ...
将内容写入pdf --> 结束 2. 详细步骤及代码 步骤一:下载docx模块 #安装docx模块pip install python-docx 1. 2. 步骤二:导入docx模块 # 导入docx模块fromdocximportDocument 1. 2. 步骤三:读取doc文件内容 # 打开doc文件doc=Document('example.docx')# 读取doc文件内容content=[]forparaindoc.paragraphs:conten...
在Python中将doc / docx文件转换为pdf可以使用Python-docx和pyPDF2库。以下是完善且全面的答案: 名词概念: doc/docx文件:doc是Microsoft Word二进制文件格式,docx是Microsoft Word的XML文件格式,用于存储文本、图形和其他内容的文档。 pdf文件:PDF(Portable Document Format)是一种跨平台的文档格式,可以保留文档的格...
wordname_list= [filenameforfilenameinfilename_list \iffilename.endswith((".doc",".docx"))]forwordnameinwordname_list: # 分离word文件名称和后缀,转化为pdf名称 pdfname= os.path.splitext(wordname)[0] +'.pdf'# 如果当前word文件对应的pdf文件存在,则不转化ifpdfnameinfilename_list:continue# ...