Yaml 也允许另一种写法,将所有键值对写成一个行内对象 hash: { name: Steve, age: 18 } 1. 数组类型:一组连词线开头的行,构成一个数组 animal - Cat - Dog 1. 2. 3. 数组也可以采用行内表示法 animal: [Cat, Dog] 1. 复合结构:对象和数组可以结合使用,形成复合结构 1 languages: 2 - Ruby 3 ...
数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list) 纯量(scalars):单个的、不可再分的值 导入包 pip install pyyaml 1. import yaml 1. 读取yaml文件 # coding:utf-8 import yaml # 打开配置文件 f = open("../data/sit/appl.yaml", encoding="utf-8") con = yaml.load(f, Loader=...
yaml = YAML(typ='safe') with open(r'e:\area1.yaml','w', encoding='utf-8') as file: yaml.dump(area,file) 输出结果为: 四、总结 yaml文件数据相比json文件更加简洁,读取效率也更高,使用yaml文件存储序列化数据并进行数据驱动,会大幅提高自动化执行的效率。
使用yaml需要安装的模块为pyyaml(pip3 install pyyaml); 导入的模块为yaml(import yaml) 2. 读取yaml文件数据 python通过open方式读取文件数据,再通过load函数将数据转化为列表或字典; importyamlimportosdefget_yaml_data(yaml_file):# 打开yaml文件print("***获取yaml文件数据***") file =open(yaml_file,'r...
数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔 纯量(scalars):单个的、不可再分的值(如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等) None值可用null可 ~ 表示 四、使用python读取yaml常见的数据结构 前提:python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。
2.数组:一组按序排列的值(简称 "序列或列表") 数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔 3.纯量(scalars):单个的、不可再分的值(如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等) None值可用null可 ~ 表示 yaml文件基本数据类型 ...
4)数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔 5)纯量(scalars):单个的、不可再分的值(如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等) 6)None值可用null可 ~ 表示 二,安装yaml 安装pip命令: pip install PyYaml 三,读取yaml文件 ...
yaml文件 user: admin pwd: 123456 用python读取yaml文件案例如下,先用open方法读取文件数据,再通过load方法转成Python可读取的对像,这个load跟json里面的load是相似的。 #! /usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2020/8/17 9:23 ...
在Python3中,解析数组并获取YAML(YAML Ain't Markup Language)中给定的子元素,可以使用PyYAML库来实现。PyYAML是一个Python编程语言的YAML解析器和生成器,它可以将YAML数据转换为Python对象,并将Python对象转换为YAML数据。 以下是一个示例代码,演示如何解析数组并获取YAML中给定的子元素: ...