读取二进制文件 如果我们处理的是二进制文件,如图像或视频文件,我们可以使用 Python 的memory-mapped文件。 这种方法将文件映射到内存中,从而使我们可以像访问内存一样访问文件。 importmmap withopen('large_binary_file.bin','r+b')asf: mmapped_file = mmap.mmap(f.fileno(),0) #对 mmapped_file 进行操作...
python读取大文件 """ 每次固定读取10000行 """withopen(filename)asf:whileTrue: next10k =list(islice(f,10000))# need list to do len, 3 lines downforlninnext10k: process(ln)iflen(next10k) <10000:break # 利用yield生成器读取defread_big_file(file_path, size=1024, encoding='utf-8'):wit...
with open(file_path,"r") as f: for line in f.readlines(): print line read()是一次性把文件内容以字符串的方式读到内存,放到一个字符串变量中 readlines() 是一次性读取所有内容,并按行生成一个list 因一次性读取,若文件内容过大,则会将内存爆掉。报错:“MemoryError” 读取大几G的大文件,可以利用...
with open('test.txt','r') as f : print(f.read()) 1. 2. hello world 1. 这和前面的try … finally是一样的,但是代码更佳简洁,无论有无异常均可自动调用f.close()方法。 调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件很大,内存就爆了,所以可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的...
1.当我们使用python读取文件的时候,我们通常是这样写的 with open('xx.txt','r')as f: for line in f: print(line) 这样我们就可以遍历一行行的遍历文本。 2. 但是当文本很大的时候,我们就不能这样写了,因为这样可能导致我们的内存爆掉了。
如何读取大文件? 几乎所有人都知道,在 Python 里读取文件有一种“标准做法”:首先使用 withopen(fine_name) 上下文管理器的方式获得一个文件对象,然后使用 for 循环迭代它,逐行获取文件里的内容。 下面是一个使用这种“标准做法”的简单示例函数: def count_nine(fname): ...
1、使用 for 循环逐行读取文件:读取文件的每一行,对于大文件有较好的内存效率。withopen('large_file....
例如,我们可以使用open()函数以只读模式打开文件,并使用迭代器逐行读取文件内容。这样可以避免一次性加载整个文件到内存中,从而减少内存使用量。示例代码: with open('large_file.txt', 'r') as file: for line in file: # 处理每一行数据 pass 解决方案二:使用分块读取分块读取是一种更细粒度的流式处理方法...
读取文件的正确、完全Pythonic方法如下:with open(...) as f:  ...
1、逐行读取 最简单的方法是使用open()函数打开文件,并使用readline()方法逐行读取文件内容,这种方法适用于较小的文件,但对于大文件,可能会导致内存不足的问题。 示例代码: with open('large_file.txt', 'r') as file: for line in file: print(line.strip()) ...