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一、 判断数据类型 0、type(x) type()可以接收任何东西作为参数――并返回它的数据类型。整型、字符串、列表、字典、元组、函数、类、模块,甚至类型对象都可以作为参数被 type 函数接受。 >>> type(1) <type 'int'> >>> li = [] >>> type(li) <type 'list'> >>> import odbchelper >>> type(od...
方法一:使用type()函数判定数字类型 Python中的type()函数可以返回一个对象的类型。我们可以使用type()函数来判定一个值是否为数字类型。 下面是一个使用type()函数判定数字类型的示例代码: num=123result=type(num)==intprint(result)# 输出结果为True 1. 2. 3. 在上述代码中,我们定义了一个变量num并赋值为...
高级版的判定 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 from types import FunctionType, MethodType # 方法和函数 class Person: def chi(self): # 实例方法 print("我要吃鱼") @classmethod def he(cls): print("我是类方法") @staticmethod def pi(): print("...
type(__SOME_PARAME_)==str 但是我查阅相关的资料,更加推荐使用isinstance函数来进行判断,理由如下: isinstance() 与 type() 区别: 1. type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。 2. isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
type(object) object就是我们的变量,type函数将返回一个类型对象,我们可以通过print直接打印出它的字符串形式。 比如我们前面学习的数值类型、字符串类型、列表类型等的变量,都可以通过type函数来查看,我们自己定义的类型的变量,也可以通过type函数来查看它的类型: ...
给对应的变量print(xisy)# Truei=257j=257print(iisj)# version<3.5 False, version>=3.5 True# 说明: Python 3.5 及以后的版本对此进行了优化#3.5 及以后版本数值与字符串都加入了对象池s='abc'r='abc'print(sisr)# True# 拓展:可用于判定变量的类型print(type(x)isint)# Trueprint(type(s)isstr)...
print(c,id(c),type(c)) result: (1, 2, ['1', '2']) 386030735432 <class 'tuple'> (1, 2, ['1', 'djx']) 386030735432 <class 'tuple'> 我们可以发现,虽然元组数据发生改变,但是内存地址没有发生了改变,但是我们不可以以此来判定元组就是可变数据类型。我们回头仔细想想元组的定义就是不可变的...
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