让我们把索引转换成一个数据框架。 # convert the index into a dataframeidx.to_frame() Python Copy 输出: 该函数已经将索引转换为一个数据框架。默认情况下,该函数使用原始索引的值创建数据框架的索引。 示例#2:使用Index.to_frame()函数将索引转换为数据框架,从而使创建的数据框架使用新的索引值。 # importi...
explode 我们可以通过一个简单的例子来说明一下该函数的作用, df = pd.Series( [1, 6, 7, [46, 56, 49], 45, [15, 10, 12]] ).to_frame("dirty") 1. 2. 3. df.explode("dirty", ignore_index=True) 1. 要是遇到一行的数据当中含有多个元素,explode()方法可以将这一行的数据展开到多...
在调用toad.ScoreCard对象的fit方法时,需要传入训练数据X和对应的标签Y。 调用export方法并设置to_frame=True,可以输出每个特征的得分情况。 三、评分卡实现 1 导入库并加载数据 背景:现需分析客户的多头、关联风险、三方评分等信息,用于构建客户的贷前评分卡A卡。 在进行评分卡搭建之前需要对客户的信息进行筛选,挑选...
TGotoFrame(movie_clip,frame_number)- movie_clip跳转到指定帧数 TGotoLabel(movie_clip,label_name)—— movie_clip跳转到指定标签 TCurrentFrame(movie_clip)——— 回传movie_clip当前帧-1 TCurrentLabel(movie_clip)———–回传movie_clip当前标签 TPlay(movie_clip)———播放movie_clip TStopPlay(movie...
datatable的fread可以快速读取文件,几乎是pandas的七倍快,不过其只能进行简单的统计计算,没有dataframe的效果(除非使用其函数to_frame) 因此建议对于大数据集,可以先用datatable读取,观察一下总体数据格式 #!pip install datatable ##安装datatableimportdatatableasdtdata=dt.fread('../input/testdata.csv')data.min...
调用语法:fl(self, fun, apply_to=None, keep_duration=True) 说明: fun:参数fun是对剪辑帧进行变换的函数,要求带2个参数,第一个参数gf表示当前剪辑的get_frame方法,第二个参数为以秒为单位的剪辑位置t,t会作为gf的参数。fun函数的返回值为经过变换后的帧apply_to:apply_to表示变换过滤器fl是否需要同时作用...
调用语法:fl(self, fun, apply_to=None, keep_duration=True) 说明: fun:参数fun是对剪辑帧进行变换的函数,要求带2个参数,第一个参数gf表示当前剪辑的get_frame方法,第二个参数为以秒为单位的剪辑位置t,t会作为gf的参数。fun函数的返回值为经过变换后的帧 apply_to:apply_to表示变换过滤器fl是否需要同时作用...
Series格式转换为DataFrame:df.to_frame() 文件读取:pd.read_csv(filepath, header = 0,skiprows=[1,2]) pandas 的索引 使用位置做索引:df.loc[0] 使用列表做索引:df.loc[[0,1,2]] 使用切片做索引:df.loc[0:4] 使用bool类型索引:df[df['年龄']>30] ...
5、时期及其算数运算 时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及频率。 #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd