to_excel()方法的功能是将DataFrame对象写入到Excel工作表中,该方法的语法格式如下: to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet',na_rep='',float_format+None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=...
importpandasaspd# 创建一个DataFrame对象data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Number':[123456789,987654321,123456789987654321]}df=pd.DataFrame(data)# 将Number字段设置为文本格式df['Number']=df['Number'].astype(str)# 保存到Excel文件中df.to_excel('filename.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. ...
写入数据 最后一步是将数据写入Excel文件中。我们可以使用pandas库中的to_excel方法来实现这一目标。 importpandasaspd# 创建一个包含数据的DataFrame对象data={'Name':['John','Mike','Sarah'],'Age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)# 将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('output.xlsx',index=False) 1...
使用Pandas中的read_excel、to_excel函数,在Excel和DataFrame格式间进行转换。 import pandas as pd # 读取excel文件,Excel->DataFrame df = pd.read_excel('example.xlsx') # 导出excel文件,DataFrame->Excel df.to_excel('example.xlsx') 其他的诸如xlrd、xlwt功能单一,也没有Pandas好用。 Pandas针对excel设置...
五、to_excel()数据实战 excel_writer sheet_name na_rep colums header index 总结 前言 Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式,在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件,以及to_excel()函数...
Python DataFrame.to_excel()用法及代码示例to_excel()方法用于将DataFrame导出到excel文件。要将单个对象写入excel文件,我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表,则需要创建一个具有目标文件名的ExcelWriter对象,还需要在必须写入的文件中指定工作表。也可以通过指定唯一的sheet_name来写多张纸。必须保存所有写入...
>>>df1.to_excel("output.xlsx",...sheet_name='Sheet_name_1') 如果您希望写入工作簿中的多个工作表,则需要指定一个 ExcelWriter 对象: >>>df2 = df1.copy()>>>withpd.ExcelWriter('output.xlsx')aswriter:...df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')...df2.to_excel(writer, shee...
比较重要的两个参数如下：strg_to_parse：具体描述样式或格式的字符串num_format_str：要获取或要复制其格式的现有单元格的“数字格式字符串”，在Excel表中呈现为：“单元格格式/数字/自定义”。如下图所示：然后，我们来看一个例子。之前对于单元格样式或格式的设置都是通过使用类实例化的方法进行设置的。这个...
data.to_csv(file_dir + 'data.txt', sep='\t',index=True, header = True) 结果如下: #保存为excel data.to_excel(file_dir + 'data.xlsx', sheet_name='test', index=True, header = True) 结果如下: 附带一下这种dataframe方法的excel结果导出: ...