通过先将字典转换为 DataFrame，然后可以使用 to_excel() 方法有效地将数据导出到 Excel 文件。import pandas as pddct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],'Age': [17, 16, 18],'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}# 字典转 DataFramedf = pd.DataFrame(dct)# DataFrame 写入 Exceldf.to_excel('output.xlsx', index=False)...
保存为Excel文件:使用to_excel()方法可以将DataFrame保存为Excel文件。 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 上述代码将DataFrame保存为名为output.xlsx的Excel文件,index=False表示不保存索引。 二、使用Openpyxl保存Excel文件 Openpyxl适用于操作Excel文件格式的各种功能、支持创建、修改和保存Excel文件、提供对单元...
第一步、导入模块 import xlwt # 导入写入excel需要的包 1. 第二步、定义函数,将爬取好的数据保存到excel文件中。 def write_to_excel(filename, lst): # 为防止写入失败,捕获异常 try: # 1 创建一个workbook,相当于创建excel文件 work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 2 创建一个sheet表单 ...
如果你不想要这额外增加的列,可以在保存为Excel文件的同时删除该列。 使用pandas保存Excel文件时删除起始索引 .to_excel()方法提供了一个可选的参数index,用于控制我们刚才看到的额外添加的列表。我们可以通过以下方式从Excel输出文件中删除该列表: df.to_excel(‘D:\保存_用户.xlsx’, index = False) 其他有用的...
然后可以使用xlsxwriter库创建一个Excel文件。要将确认病例数据保存到Excel中,执行以下操作: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 writer=pd.ExcelWriter(r'D:\Python_plot.xlsx',engine='xlsxwriter')global_num.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1') ...
importpandasaspd# 创建数据data={'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[25,30,35]}# 创建DataFrame对象df=pd.DataFrame(data)# 保存到Excel文件df.to_excel('data.xlsx',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
# 保存DataFrame到Excel文件 df.to_excel("output.xlsx", index=False) ``` ### 2.使用 openpyxl 库 `openpyxl` 是一个用于处理 `.xlsx` 文件的 Python 库。它允许你手动创建和修改 Excel 文件。 ```python from openpyxl import Workbook # 创建一个工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active ...
将Python生成的图形保存到Excel文件中 我们需要先把图形保存到电脑里。 plt.savefig(r'D:\python_pretty_plot.png') 然后可以使用xlsxwriter库创建一个Excel文件。要将确认病例数据保存到Excel中,执行以下操作: writer = pd.ExcelWriter(r'D:\Python_plot.xlsx',e...
通过先将字典转换为 DataFrame,然后可以使用 to_excel() 方法有效地将数据导出到 Excel 文件。 import pandas as pd dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']} # 字典转 DataFrame df = pd.DataFrame(dct) # DataFrame...