写入数据 最后一步是将数据写入Excel文件中。我们可以使用pandas库中的to_excel方法来实现这一目标。 importpandasaspd# 创建一个包含数据的DataFrame对象data={'Name':['John','Mike','Sarah'],'Age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)# 将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('output.xlsx',index=False) 1...
然后,我们调用to_excel函数将数据导出到output.xlsx文件中,并且没有更改列名。 接下来,我们使用rename函数将Name列更改为姓名,Age列更改为年龄,Gender列更改为性别。然后,我们再次调用to_excel函数将更改后的数据导出到output_with_renamed_columns.xlsx文件中。 通过运行上述代码,我们可以得到两个Excel文件。第一个文件...
data_frame.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) else: print("Sheet '01流水-去重' not found in the Excel file.") 上述代码由阿里云lingma完成。 功能:将one.xlsx文件中表two中第1列第2行至1000行的数据进行去重,并将结果保存到two-uni表格,如果two-uni已存在,则删除原表格。 需要:...
使用pandas的to_excel方法,你可以将DataFrame写入Excel文件,并通过参数指定要写入的列和行。不过,pandas更擅长处理整个DataFrame的写入,而不是单个单元格的写入。因此,如果你只想写入某个列,可能需要先创建一个包含该列的DataFrame。 保存Excel文件: to_excel方法会直接保存Excel文件。 以下是一个使用pandas的示例代码,...
to_excel(excel_writer: Union[str, pandas.io.excel._base.ExcelWriter], sheet_name: str = 'Sheet1', na_rep: str = '', float_format: Optional[str] = None, columns: Union[str, List[str], None] = None, header: bool = True, index: bool = True, index_label: Union[str, List[...
io:Excel文件的路径或文件对象。sheet_name:写入的工作表名称。na_rep:缺失值的表示方式,默认为空字符串。columns:指定要写入的列。header:是否写入列名。index:是否写入索引。 示例代码 代码语言:javascript 复制 #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel('output_excel_file.xlsx',sheet_name='Sheet1')# 只写入特...
Python DataFrame.to_excel()用法及代码示例to_excel()方法用于将DataFrame导出到excel文件。要将单个对象写入excel文件,我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表,则需要创建一个具有目标文件名的ExcelWriter对象,还需要在必须写入的文件中指定工作表。也可以通过指定唯一的sheet_name来写多张纸。必须保存所有写入...
首先对于单纯地读写Excel,这种场景使用Pandas就足够了。 使用Pandas中的read_excel、to_excel函数,在Excel和DataFrame格式间进行转换。 import pandas as pd # 读取excel文件,Excel->DataFrame df = pd.read_excel('example.xlsx') # 导出excel文件,DataFrame->Excel ...
df.to_excel(output_file_path, index=False)中的index参数用于控制是否将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。具体来说: index=True(默认值):会将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。索引会成为 Excel 文件的第一列。 index=False:不会将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。Excel 文件中将只有 DataFrame 的列,而...
一、python提取excel指定一列保存到新表 原数据举例如下: 提取B列另存到新表 执行文件如下: import pandas as pd def excel_one_line_to_list(): df = pd.read_excel(r'D:\Users\gxcaoty\Desktop\全流程\2.xlsx', usecols=[1]) # 读取项目名称一列,不要列名names=None ...