importpandasaspd# 创建DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','San Francisco','Los Angeles']}df=pd.DataFrame(data)# 保存为UTF-8编码的CSVdf.to_csv('people_utf8.csv',index=False,encoding='utf-8')# 保存为GBK编码的CSVdf.to_csv('peo...
python to_csv 编码utf-8 文心快码BaiduComate 在Python中,当你使用pandas库来处理数据并希望将数据导出为CSV文件时,确保文件以UTF-8编码保存是非常重要的,特别是在处理包含非ASCII字符(如中文)的数据时。以下是一些步骤和代码示例,帮助你使用pandas的.to_csv()方法将数据导出为UTF-8编码的CSV文件。 步骤 导入...
data.to_csv('文件名.csv',index = False,encoding = 'utf-8,mode='a'') index= False的意思是不把index保存进文件中,mode='a'是表示以追加的方式加入文件中 读取csv文件: read_csv 参数详解:https://www.jianshu.com/p/366aa5daaba9【比如一些日期参数,大文件参数】 参数:head 、names :# 这里的he...
cake_data.to_csv(r"C:\E\data.csv", index = False, encoding='utf_8_sig') 1importpandas as pd234df = pd.read_excel(r"C:\TEST\DATA.xlsx")567df["评价"] = df.apply(lambdax :'LESS'ifx["数量"] > 15else"正常", axis = 1)8df.to_csv(r"C:\TEST\DATA estimate.csv", index =...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
- `encoding`:文件编码,默认为 None,表示使用系统默认编码。 - `quoting`:引号的控制方式,默认为引用所有非数字字段,也可以设置为 `csv.QUOTE_NONE`(不引用任何字段)或 `csv.QUOTE_NONNUMERIC`(只引用非数字字段)。 - `line_terminator`:行终止符,默认为 `'\n'`。 - `date_format`:日期格式化字符串,用于...
df.to_csv('output.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) 问题2: 文件编码问题 原因: 不同的系统可能使用不同的默认编码,如 Windows 使用 GBK,而 Unix 系统通常使用 UTF-8。 解决方法: 明确指定文件的编码格式。 代码语言:txt 复制
pandas.DataFrame().to_csv(file,encoding='utf-8') 这里生成的csv文件用编辑器打开是正常的,用excel打开汉字会乱码。最终修改了encoding编码格式,如下: pandas.DataFrame().to_csv(file,encoding='utf-8_sig') 这样输出的文件用编辑器或excel打开,均可正常查看。