使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件并加载为DataFrame对象。 将新数据转换为DataFrame格式(如果新数据不是DataFrame格式的话)。 将新数据追加到原始DataFrame: 使用DataFrame对象的append()方法将新数据追加到原始DataFrame的末尾。 将合并后的DataFrame写入到Excel文件: 使用DataFrame.to_excel()方法将合并后的DataFra...
def write_to_excel(words, filename, sheet_name='sheet1'): ''' 将item存储到excel中。 :param words: 保存item的list [{},{}]格式 :return: ''' try: # 1、创建工作薄 work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 2、创建sheet表单 sheet = work_book.add_sheet(sheet_name) ...
最后会生成一个追加.xlsx的新文件。效果如下: 注意,因为writeSheet_in.cell(writeRow_in, 9, 15611112222)写入的是int类型的变量,所以Excel的电话一列的数据类型也是数值类型。 使用openpyxl追加写入2.0 其实原理就和上面一样了,直接把需要追加的excel作为写入模板,只需要注意开始写入的行即可。 import openpyxl #写入...
下面是一个完整的代码示例,演示了如何使用to_excel追加写入的功能: importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbook# 假设我们有一些新的数据data=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})# 读取Excel文件book=load_workbook('data.xlsx')# 选择工作表writer=pd.ExcelWriter('data.xlsx',engine='openpy...
想要实现Excel的追加的主要思路为:将原有的数据先读出来,然后与需要存入的数据一并添加即可。 先创建一个excel文件 importpandasaspddata={'city':['北京','上海','广州','深圳'],'2018':[33105,36011,22859,24221]}data=pd.DataFrame(data)data.to_excel('excel追加.xlsx',index=False) ...
在上面的代码中,首先使用pd.read_excel方法读取已存在的Excel文件,并将其存储在df1变量中。然后,创建一个要追加的数据df2。最后,使用pd.ExcelWriter创建一个Excel写入器,并使用mode='a'参数指定以追加模式打开文件。然后使用to_excel方法将数据写入Excel文件中。index=False参数表示不将索引写入Excel文件中。需要注意的...
1 要在已有excel上进行修改，间接实现的方法是：复制一份原excel，然后在此基础上修改后另存为新的excel文件。2 首先，需要打开并读取已有的excel文件。使用xlrd来打开工作簿，如果没有安装的话，需要先pip install xlrd来安装。xlrd.open_workbook(r'原文件的路径+文件名') 打开原工作簿；formatting_...
pandas是一个强大的数据处理库,也支持将数据写入Excel文件。以下是一个示例: import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'姓名': ['Bob', 'Alice'], '年龄': [30, 25]} df = pd.DataFrame(data) #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel('example_pandas.xlsx', index=False) ...
df.to_excel('data.xlsx', index=False) 3.5 完整代码示例 下面是一个完整的使用pandas进行追加写表格的代码示例: importpandasaspd # 打开表格文件 df=pd.read_excel('data.xlsx') # 追加写入数据 new_data=pd.DataFrame({'ID': [2],'Name': ['Alice'],'Age': [30]}) df=df.append(new_data, ...