tkinter是python中界面设计常用的库,但是对图片显示的仅支持GIF 和 PGM/PPM 文件格式。和OpenCV没有直接的转换函数,这里另外引进了python常用的图像库PIL来间接的进行转换。 实现了在在tkinter的canvas上显示OpenCV图像。效果如图: 1 2 3 实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Fri Mar 13 ...
我问这个问题是因为我想为我的程序创建一个接口,但是OpenCV无法做到这一点,因此我需要Tkinter。 但是,所有图像处理我都必须使用OpenCV在后台进行。 仅显示结果必须使用Tkinter完成。 编辑: 从上面的答案,我改变了这一行: 1 im = Image.open('slice001.hrs').convert2byte() 至: 1 im=cv2.imread() # (I ...
IMREAD_GRAYSCALE：如果设置，总是将图像转换为单通道灰度图像读入。 IMREAD_COLOR：如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像读入。 IMREAD_ANYDEPTH：如果设置，当输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位。 IMREAD_ANYCOLOR：如果设置，图像将以任何可能的颜色格式读取。 IMREA...
img = cv2.imread("timg.jpg") # [0,0]表示最左上角。 第一个数字表示y轴或行,0表示最上角。而第二个数字表示x轴或列,0表示最左边。 img[0, 0] = [255, 255, 255] cv2.imwrite("timg_1.jpg", img) # 将图像所有的G(绿色)值设为0 img[:, :, 1] = 0 # img中的最后一个数表示通道...
pip install opencv-python pip install face-recognition 1. 2. 安装可以参考之前的文章:Python 基于OpenCV+face_recognition实现人脸捕捉与人脸识别。由于python3以上版本已经将tkinter内置到环境,所以这里不需要单独安装依赖。 2.代码示例 importos ...
这是一个基于 OpenCV 库和 tkinter 库开发的人脸识别程序。它可以从摄像头实时获取视频,并在视频中检测人脸并显示其姓名。 程序的大体流程如下: 加载Haar Cascade分类器用于人脸检测。 打开摄像头并捕获实时图像。 循环处理捕获的图像: 将图像转换为灰度图像。
上次使用的别人的代码打开图片放到tkinter的图型界面当中。 虽然感觉没有很懂但是不是自己想用的模块。今天换成了opencv的方式,修改成功。 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Mar 7 18:03:50 2020 @author: liyan """
import tkinter as tk import tkinter.messagebox import pickle # init main window(login window) ...
正如@tdelaney在评论中指出的那样，代码中的问题似乎只存在于img_update_thread的线程创建中。将其更改为...