若进程堵塞在while中接收到Ctrl+C的KeyboardInterrupt异常,则从后往前取消threadPool中所有任务,达到中止目的。 [ThreadPoolExecutor-0_0] 0 start [ThreadPoolExecutor-0_1] 1 start [ThreadPoolExecutor-0_2] 2 start [ThreadPoolExecutor-0_1] 1 end [ThreadPoolExecutor-0_1] 3 start [ThreadPoolExecutor-...
1.threadpool— 是一个比较老的模块了,现在虽然还有一些人在用,但已经不再是主流了; 2.concurrent.futures— 目前线程池主要使用这个模块,主流模块; 二.Python 线程池 ThreadPoolExecutor 常用函数 除了Python 线程池 ThreadPoolExecutor(一)文章中介绍的 submit / cancel / done / result 函数外,今天还需要额外讲...
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)# 通过submit函数提交执行的函数到线程池中,submit函数立即返回,不阻塞task1 = executor.submit(down_video, (3)) task2 = executor.submit(down_video, (2))# done方法用于判定某个任务是否完成print("任务1是否已经完成:",task1.done())# cancel方法用于取消某...
class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,arg): super(MyThread, self).__init__()#注意:一定要显式的调用父类的初始化函数。 self.arg=arg def run(self):#定义每个线程要运行的函数 time.sleep(1) print 'the arg is:%s\r' % self.arg for i in xrange(4): t =MyThread(i) ...
python ThreadPoolExecutor等待执行完成 python的threadpool,最近碰到个问题,需要telnet登录上千台机器去取主机名;其中有用户名密码交互部分,有需要延迟的部分,大概一次登录一次到处理完要10s,1000台机器串行处理就需要1000×10s,差不多三个小时,这是很难受的事情;
1.ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2.使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。
deftest(num):print("Tasks"num)# 新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量withThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:# 提交多个任务到线程池中,并使用result方法等待任务完成 future_1=executor.submit(test,1)future_2=executor.submit(test,2)future_3=executor.submit(test,3)print(future_1.res...
1.ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2.使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。
python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的,主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。 通过submit返回的是一个future对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态 ...
1、ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2、使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄,注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。 3、通过submit函数返回的任务句柄,能够使用done()方法判断该任务是否结束。