在Python中,我们可以使用threading.Semaphore类来控制线程的数量。Semaphore是一种计数信号量,它可以用来控制对共享资源的访问。通过设置信号量的初始值,我们可以限制同时访问的线程数量。当一个线程访问共享资源时,它会获取信号量,当其他线程试图获取信号量时,它们将会被阻塞。 下面是一个示例代码,展示如何使用Semaphore来...
1defmain(url, image_name):2"""3主函数:实现下载图片功能4:param url: 图片url5:param image_name: 图片名称6:return:7"""8pool_sema.acquire()#加锁,限制线程数9#with pool_sema:10print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name))11save_path = os.path.dirname(os.path.abspat...
start = time.time()#记录程序开始时间 threadmax = threading.BoundedSemaphore(4)#限制线程的最大数量为4个 count=0 lock=threading.Lock()#将锁内的代码串行化 l=[] for iin range(100): # 增加信号量,可用信号量减一 threadmax.acquire() t=threading.Thread(target=sub,args=('123',)) t.start()...
print('当前子线程: {} - 任务{}'.format(threading.current_thread().name, i)) time.sleep(2) print("结果: {}".format(8 ** 20)) if __name__=='__main__': start = time.time() print('这是主线程:{}'.format(threading.current_thread().name)) t1 = threading.Thread(target=long_...
thread_num变量表示开启线程数量,通过time.sleep延长程序运行时间。同时运行的线程数量应该比thread_num小,因为有些线程结束时,有些线程还没开始。 这个值我测到100000都没有出什么问题,只是CPU运行全满,不敢再加大。 下面我们测试一下网页抓取 import threading import requests import json thread_num = 100 def ru...
ssh是指向网络命令，肯定要收到带宽、服务器允许最大连接数之类的影响，不是想开多少就多少 你换成别的命令来试试，所以很大可能不是python或者线程的原因
线程1对num进行一千万次+1的操作 线程2对num进行一千万次-1的操作 结果可能会令人咋舌,num最后并不是我们所想象的结果0: import threading num = 0 def add(): global num for i in range(10_000_000): num += 1 def sub(): global num
1. 创建线程：使用 threading.Thread 类实例化一个线程，可以传入一个函数作为 target。import threadingdefrun(): print("Running thread")# 创建线程thread = threading.Thread(target=run)2. 启动线程：使用线程的 start() 方法启动线程。thread.start()3. 等待线程结束：使用线程的 join() 方法等待线程结束...
defmyquery(url):print(f"请求所在线程:{threading.current_thread().name}")r=requests.get(url)returnr.text defmyfuture(future):print(f"回调所在线程:{threading.current_thread().name}")print(future.result())if__name__=="__main__":loop=asyncio.get_event_loop()executor=ThreadPoolExecutor(3...