这样当我们调用thread.join()等待线程结束的时候，也就得到了线程的返回值。3、使用标准库concurrent.futures 相对于前面两种方法，Python的标准库concurrent.futures提供更高级的线程操作，可以直接获取线程的返回值，相当优雅，代码如下：import concurrent.futures def foo(bar):return bar with concurrent.futures.ThreadP...
t1=threading.Thread(target=func1,name="thread1",args=(10,5)) t2=threading.Thread(target=func2,name="thread2",args=(20,1)) print('*'*20) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() while not q.empty():# 队列为空返回True,反之False result.append(q.get()) for item in result...
(4) stdout、stdin、stderr:分别表示程序标准标输出、输入、错误信息; run函数返回值为CompletedProcess类,若需获取执行结果,可通过获取返回值的stdout和stderr来捕获; check_output函数若需捕获错误信息,可通过stderr=subprocess.STDOUT来获取; # subprocess.run使用 def subprocess_run(): print("*** subprocess.run...
我们可以通过将一个可变对象传递给在线程中运行的函数来获取函数的返回值;函数将返回值放在该对象中。考虑以下代码: from threading import Thread def first_function(first_argu, return_val): print(first_argu) return_val[0] = "Return Value from " + first_argu return_val_from_1 = [None] * 1 ret...
thread.exit()#线程退出函数thread.allocate_lock()#生成一个未锁状态的锁对象返回值: 返回一个锁对象 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 锁对象的方法 Python lock.acquire([waitflag])#获取锁无参数时, 无条件获取锁, 无法获取时, 会被阻塞, 知道可以锁被释放 ...
thread_obj.join() def ret_value(self): """ @note: 所有线程函数的返回值之和,如果为0那么表示所有函数执行成功 """ return self.ret_flag MyThread类会接受一个func_list参数,每个元素是一个dict,有func和args两个key,func是真正要执行的函数引用,args是函数的参数。其中最主要的方法是start方法,会多线...
重写Thread类 由上面可以知道Thread类中是无法获取线程函数返回值的 所以要重写Thread类 重新写了__init__、run方法和join方法 此处问题1:为什么重写run方法明明在代码中是start方法开启的 浅浅研究一下start方法的源码 可以看到,在不会报错的情况下start方法会调用_start_new_thread方法,参数为_bootstrap,首先查看_st...
Python 的标准库 concurrent.futures 直接获取线程的返回值;代码量更少,推荐使用此方法; 伪代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 deffuturesReturnValue():'''importconcurrent.futureswithconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)asexecutor:threads=[]foriinrange(10):# ...
函数funB开始执行 通过上面的函数我们不难发现一个问题,我们无法获取到每一个线程执行之后的返回值 解决方案---重写Thread类,自定义一个get_result() from threading importThreaddeffunA(a,b):print("函数funA开始执行")returna+bdeffunB(a,b):print("函数funB开始执行")returna*bclassMyThread(Thread):#继...
在这个示例中,我们创建了一个WorkerThread类,它封装了some_function函数的调用,并在一个单独的线程中执行。通过join()方法等待线程完成后,我们从线程的实例变量中获取了函数的返回值。