importtimeimportasyncioasyncdeftake_order(table):print(f"开始为 {table} 号桌点餐")awaitasyncio.sleep(1)print(f"{table} 号桌点餐完成")asyncdefmain1():print("直接调用方式:")awaittake_order(1)# 必须等待这个完成awaittake_order(2)#
在Python中，线程（Thread）和异步编程（Asyncio）都是处理并发执行任务的方式，它们各有优缺点，适用于不...
my_thread = threading.Thread(target=my_thread_func) # 启动线程 my_thread.start() “` ### 1.2.2 线程同步 多线程中常常需要对共享资源进行访问和操作,为了防止多个线程同时对同一个资源进行写操作而导致数据不一致的问题,需要对线程进行同步。Python中可以使用锁来实现线程同步。具体操作可以参考如下代码: ...
协程是异步编程中的一种技术,允许程序在执行时可以暂停、恢复和切换任务。在 Python 中,协程可以通过async def关键字定义,使用await来挂起任务。事件循环(event loop)是异步编程的核心,负责调度和执行协程任务。 代码语言:python 代码运行次数:7 运行 AI代码解释 ...
第一种方式是直接使用threading.Thread类创建线程, 这是最基本的方式,直接实例化threading.Thread类并传入目标函数及参数。 importthreadingdefworker():print('线程正在执行')# 创建线程t = threading.Thread(target=worker)# 启动线程t.start()# 等待线程执行完毕t.join() ...
threading模块提供了创建和管理线程的工具。以下是一些常用的threading模块中的类和函数: Thread类:用于创建线程的类,通过继承Thread类并实现run方法来定义线程的执行逻辑。 start()方法:启动线程。 join()方法:等待线程执行结束。 active_count()函数:获取当前活动线程的数量。
import concurrent.futures import time def cpu_bound(number): return sum(i * i for i in range(number)) def find_sums(numbers): with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as executor: executor.map(cpu_bound, numbers) if __name__ == "__main__": nu...
线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。 它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。 在UnixSystem V及SunOS中也被称为轻量进程(lightweight processes),但轻量进程更多指内核线程(kernel threa...
def thread_run(sleep_list): """ 执行多线程 :param sleep_list: 睡眠时间列表 :return: """ global locks, thread_pool locks = threading.Lock() # 线程锁 max_value = 3 # 设置可同时执行的最大线程数为3 thread_pool = threading.Semaphore(value=max_value) # 初始化线程池 ...
python中实现并发编程主要是依靠，进程、线程和协程，我们先来了解下三者的概念。进程（process）: 是操作系统进行资源分配的基本单元，是CPU对程序的一次执行过程，每个进程都是独立的，有自己的内存空间、数据栈等。线程（Thread）：被包含在进程之中，是操作系统进行程序调度执行的最小单元。一个进程中至少有一个...