干绝热线 原理就是基于以下公式:对已知的T,P代入公式求位温,再绘制出等值线 代码实现: P=np.arange(1050,201,-1)T=np.arange(-80,200+1,10)P,T=np.meshgrid(P,T)P_0=1000kappa=0.286Theta=(T+273.15)*(P_0/P)**kappa-273.15CS=ax.contour(T,P,Theta,np.arange(-80,200+1,10),colors='r'...
绘制过程中，固定选取rs值，通过将固定气压值带入公式求T，绘出等值线，重复此操作，完成T-lnP图的绘制。若要绘制Skew图，仅需在代码中调整rotation参数为45度。
热力图的种类多样，其中最常用的包括中国气象学中的T-lnP图与Skew图。本文将深入探讨这两类图的基本构成与绘制方法。在实际绘制热力图时，主要关注关键代码的提取，以确保过程的高效性和准确性。绘制热力图的核心原理基于以下公式：已知T、P值时，通过计算饱和混合比rs，进一步求得湿绝热递减率。随后，对...
lnP, lnLAND, lnGDP是自变量X=df_regression[['lnINDEX','IND_STR','lnWage','lnGov','lnRG',...
t=0:10:210; lnp = log(p); cftools 1. 2. 3. 4. 解得: 带入得 ·法2 对人口数据做数值微分,计算平均值r‘,x0直接选用原始数据. 函数在各点的近似导数值为(数值微分中点公式): 那么增长率为: *公式相关推导可参考数值计算方法 第六章 数值积分和数值微分 ...
数据指标与上图一致,只是置信水平发生变化 独立样本T检验修改置信区间值 ttest 变量名=变量名,unpaired 通过独立样本T检验,我们可以实现两个独立样本的均值检验 其他表项与上述表项类似,主要看P值如果小于0.05那么两组数据有显著性差异,如果大于0.05那么则无显著性差异 ...
ℓ(w,b)=m∑i=1lnp(yi|xi;w,b)(1.10)(1.10)ℓ(w,b)=∑i=1mlnp(yi|xi;w,b) 即令每个样本属于其真实标记的概率越大越好。 令β=(w;b)β=(w;b),^x=(x;1)x^=(x;1),则 wTx+bwTx+b 可简写为 βT^xβTx^。再令 p1(^x;β)=p(y=1|^x;β)p1(x^;β)=p(y=1|x^...
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(\boldsymbol{\theta}, \boldsymbol{\theta}^{(t)})\),\(\mathcal{Q}(\boldsymbol{\theta}, \boldsymbol{\theta}^{(t)})\) (Q函数) 亦可表示为 \(\,\mathbb{E}_{\mathbf{Z}|\mathbf{X},\boldsymbol{\theta}^{(t)}}\,lnP(\mathbf{X},\mathbf{Z}|\boldsymbol{\theta})\),其完整...
\[\frac {\partial (-lnL)}{\partial W}=\sum\limits_{i=1}^m[Softmax(W\vec x_i)-\vec y_i]x_i^T=[Softmax(WX^T)-y^T]X \] \[W=W-\alpha[Softmax(WX^T)-y^T]X \] 其中 \[X=\begin{bmatrix} x_1^T \\ x_2^T \\...\\x_m^T\end{bmatrix},y=\begin{bmatrix} ...