with open('data.json', 'r') as file: json_data = json.load(file) 这里假设Json数据保存在名为"data.json"的文件中。 连接到Sqlite数据库: 代码语言:txt 复制 conn = sqlite3.connect('database.db') 这里假设数据库文件名为"database.db",如果该文件不存在,将会自动创建。
conn = sqlite3.connect("customers.db") cursor = conn.execute("select id,name,age from cname") for row in cursor: print ('ID = ', row[0],' NAME = ',row[1],' AGE = ', row[2]) print ('Operation done successfully') conn.close() 至此,便将Json格式的数据存储到SQLite3数据库中了...
''')#fname = 'roster_data.json'fname=input('Enter file name: ')iflen(fname)<1:fname='roster_data.json'#read JSON filestr_data=open(fname).read()json_data=json.loads(str_data)forentryinjson_data:name=entry[0];title=entry[1];role=entry[2];print((name,title,role))cur.execute...
conn = sqlite3.connect(sqlite_path) # 获取数据库中所有表格的名称 cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';") tables = cursor.fetchall() dir_path = "../Bird_json/"+database #每次执行前都删除之前的内容再创建空 if os.path.exists(dir_pat...
importjson number = {1:1,2:1}foriinrange(3,11): number[i] = number[i -1] + number[i -2]print(number) 代码的执行结果如下: [dechin@dechin-manjaro store_class]$ python3 json_dic.py {1:1,2:1,3:2,4:3,5:5,6:8,7:13,8:21,9:34,10:55} ...
importjson number={1:1,2:1} foriinrange(3,11): number[i]=number[i-1]+number[i-2] print(number) 1. 2. 3. 4. 5. 代码的执行结果如下: [dechin@dechin-manjarostore_class]$python3json_dic.py {1:1,2:1,3:2,4:3,5:5,6:8,7:13,8:21,9:34,10:55} ...
当然,以下是将JSON数据保存到本地SQLite3数据库的步骤,包括相应的Python代码示例: 1. 创建一个SQLite3数据库连接 首先,需要导入sqlite3模块并创建一个数据库连接。 python import sqlite3 # 连接到SQLite数据库(如果数据库不存在,会自动在当前目录创建) conn = sqlite3.connect('example.db') 2. 创建一个表用...
SQLite:SQLite 数据库可以解析 JSON,将 JSON 存储在列中,以及查询 JSON数据。因此,可以将 JSON 加载到磁盘支持的数据库文件中,并对它运行查询来提取相关的数据子集。 最后,如果可以控制输出格式,则可以通过切换到更高效的表示来减少 JSON 处理的内存使用量。例如,从单个巨大的 JSON 对象列表切换到每行一条 JSON ...
import sqlite3 import os '''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身。 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件;如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 ...
利用python将数据转存入sqlite3 案例的目标是将存在文件中的json格式数据转存到sqlite数据库中。因此,需要利用python逐行读取json文件中数据,对数据进行解析和入库。具体操作步骤如下: 1、逐行读取json文件 forlineinopen(path): sline=dict(json.load(line))...