pandas 库的 sort_values() 函数可以对 Dataframe 的数据集按照某个字段中的数据进行排序。该函数可以指定列数据或行数据进行排序,可以是单个,也可以是 多个(以前经常用来处理单列/行数据,忘记了 sort_values() 也可以处理多列/行数据)。 series 也有 一个 sort_values() 函数,但在参数上稍有区别。 官方文档:...
Python pandas sort_values方法的使用 1、起因2、sort_values() 函数说明3、sort_values() 具体参数4、sort_values() 使用4.1 单列/行排序4.2 多列/行排序 5、应用 1、起因 今天做到北京玛达科技有限公司2021数据处理工程师笔
1.使用sort_index()、sort_values()两个方法对数据进行排序,并且这两个方法Series和DataFrame都支持。 DataFrame的sort_index( )方法是按照行索引进行排序,sort_values()可以指定具体列进行排序。 2.read_excel()中的参数index_col='Country Code'作用是在读取文件的时候指定Country Code这一列数据为行索引。 inpl...
scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False] 可以看到,在输出的结果中,数据表的第0列并没有完全降序,这是因为在我们的sort_values使用中,由于我们是先指定对第1行进行升序处理的,因此程序会优先帮我们执行这一条件;而后在这一条件的前提下,再帮我们执行下面的排序命令。 在对数据进行排序之后...
按购药时间对数据进行排序 data.sort_values(by='购药时间') 输出结果为: 仅截取部分数据 4.对某一列数据进行统计用data['某一列名'].value_counts() 比如对商品名称进行统计: data['商品名称'].value_counts() 输出结果为: 统计2018-03-05这天卖出去的商品种类: data[data['购药时间']=='2018-03-...
(df.assign(sub_order=df.groupby(['Type', 'sub_group']).cumcount()) .sort_values(by=['Category', 'main_group', 'Type', 'sub_order']) ) 按组合多列的条件排序dataframePython Dataframe使用pd.cut范围列对dataframe进行排序通过匹配多个列和条件对dataframe进行排序...
1.使用sort_index()、sort_values()两个方法对数据进行排序,并且这两个方法Series和DataFrame都支持。 DataFrame的sort_index( )方法是按照行索引进行排序,sort_values()可以指定具体列进行排序。 2.read_excel()中的参数index_col='Country Code'作用是在读取文件的时候指定Country Code这一列数据为行索引。
您用于.sort_values()沿任一轴(列或行)对 DataFrame 中的值进行排序。通常,您希望通过一列或多列的值对 DataFrame 中的行进行排序: 上图显示了使用.sort_values()根据highway08列中的值对 DataFrame 的行进行排序的结果。这类似于使用列对电子表格中的数据进行排序的方式。
groupby操作可以根据指定的列或条件将数据分成多个组,而aggregate操作可以对每个组进行聚合计算,例如求和、平均值、最大值等。 在groupby和aggregate之后,如果需要对结果进行排序,可以使用sort_values方法。sort_values方法可以根据指定的列或条件对数据进行排序,默认是升序排序。可以通过ascending参数控制排序顺序,设置为False...
scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False] 1. 可以看到,在输出的结果中,数据表的第0列并没有完全降序,这是因为在我们的sort_values使用中,由于我们是先指定对第1行进行升序处理的,因此程序会优先帮我们执行这一条件;而后在这一条件的前提下,再帮我们执行下面的排序命令。