#按frame的行索引进行排序 frame.sort_index() c f d a A 9 23 12 34 B 12 15 11 0 C 3 5 2 6 #按frame的列索引进行排序 frame.sort_index(axis=1) a c d f C 6 3 2 5 A 34 9 12 23 B 0 12 11 15 #按frame的一个列或多个列的值进行排序 frame.sort_index(by='a') c f d...
下面看一下具体用法: #指定了id列为index列>>>df=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', index_col='id')>>>dfname score gradeid a bog 45.0 Ac jiken 67.0 Bi bob 23.0 Ab jiken 34.0 Bg lucy NaN Ae tidy 75.0 B AI代码助手复制代码 1、对行index排序 #行index升序排列>>> df.sort_index(...
顾名思义,sort_index可以将DataFrame按照索引的大小顺序重新排列。其用法如下: data_1=data.sort_index(ascending=False,ignore_index=True) 1. 其结果如下: 先将data按其索引的逆序排序重新进行排列,逆序排列后的索引顺序为:C2->B1->A2->A1,并抛弃原有的索引(因为设置了ignore_index参数)即可得到上述结果。 1...
您可以使用or 中的kind参数来执行此操作,如下所示:.sort_values().sort_index() 深色代码主题 复制 >>> df.sort_values(... by="city08",... ascending=False,... kind="mergesort"... )city08 cylinders fuelType ... mpgData trany year2234Regular... YManual5-spd19857234Regular... YAutomatic...
按索引排序df.sort_index() df.sort_index()是按DataFrame的索引进行排序,可以指定用行索引或者列索引(列名)进行排序,用法如下:先创建一个学生Python成绩的DataFrame。(索引值中有一个空值索引,方便演示空值在排序后的结果) 输入: import pandas as pd import numpy as np Student_dict = {'姓名':['张三', ...
index用来在列表中查找指定元素第一次出现的位置 a=[1,2,3,1]print(a.index(1))# 0 7.insert 方法insert用于把一个对象插入列表 num=[1,2,3]num.insert(1,'good')print(num) # [1,'good',2,3] 8.pop pop从列表中删除一个元素(默认为末尾元素),并返回这个元素 ...
语法 首先，我们需要导入pandas库在。导入pandas库之后，我们可以通过调用DataFrame对象的groupby()方法来使用groupby。groupby()方法的基本语法如下：grouped = df.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=False, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False)参数解释 by参数用于指定要进行...
index[-1:]#从最后一个数开始取,只能取到最后一个 index[-2:]:#从最后一个数开始取,往前取2个 index[:4] #去到第4个索引号,也就是取前5个。 index[:4,1] #取到列为1的,第4个索引号,即取到列1的第4个索引号 index[1]#取第2个数 ...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True) 参数by为axis轴上的某个索引或索引列表。 举例:按照索引列排序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_inner.sort_index() 六、相关分析和统计分析 序号 方法 说明 1 .idxmin() 计算数据最小值所在位置的索引(自定义索引) 2 .idxmax()...