(差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法) scikit-opt应用代码 安装 pip install scikit-opt 1. 特性 特性1:UDF(用户自定义算子) # step1: define your own operator: def selection_tournament(algorithm, tourn_size): FitV = algorithm.FitV sel_index = [] ...
scikit-opt支持的启发式算法包括: 差分进化算法 (Differential Evolution):一种基于群体搜索的优化算法,通过模拟生物进化的过程来寻找最优解。 遗传算法 (Genetic Algorithm):模拟自然选择和遗传机制,通过种群中个体的变异、交叉和选择来优化问题。 粒子群算法 (Particle Swarm Optimization):模拟鸟群或鱼群中个体的群体行...
另外,scikit-opt 还提供了三种模拟退火流派: Fast, Boltzmann, Cauchy. 4.2 模拟退火算法解决TSP问题(旅行商问题) 第一步,定义问题。(我猜你已经无聊了,所以不黏贴这一步了) 第二步,调用模拟退火算法 -> Demo code: from sko.SA import SA_TSP sa_tsp = SA_TSP(func=cal_total_distance, x0=range(num...
guofei9987/scikit-optgithub.com/guofei9987/scikit-opt 导入包,定义目标函数 import numpy as np importmatplotlib.pyplot as plt from sko.PSO import PSO from matplotlib.animation import FuncAnimation def demo_func(x): x1, x2 = x return x1 ** 2 + (x2 - 0.05) ** 2 做粒子群算法 pso =...
这个库总共封装了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACA)、模拟退火算法(SA)、免疫优化算法(IA)、人工鱼群算法(AFSA)。 开源地址: https://github.com/guofei9987/scikit-opt 装好Python后,在命令行输入以下指令即可安装: pip install scikit-opt ...
个体学习因子c1 =0称为无私型粒子群算法,即“只有社会,没有自我”,会迅速丧失群体多样性,容易陷入局部最优解而无法跳出;社会学习因子c2=0称为自我认识型粒子群算法,即“只有自我,没有社会”,完全没有信息的社会共享,导致算法收敛速度缓慢; c1,c2都不为0,称为完全型粒子群算法,完全型粒子群算法更容易保持收敛速...
启发式算法Python代码库——scikit-opt ⼀个封装了7种启发式算法的 Python 代码库——scikit-opt （差分进化算法、遗传算法、粒⼦群算法、模拟退⽕算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法）安装 pip install scikit-opt 特性 特性1：UDF（⽤户⾃定义算⼦）# step1: define your own operator:def ...
# 粒子群算法的步骤:算法更新和图形显示 def animate(i): title = 'Iteration {:02d}'.format(i) # 更新参数 update() # 绘图 ax.set_title(title) pbest_plot.set_offsets(pbest.T) p_plot.set_offsets(X.T) p_arrow.set_offsets(X.T) ...
scikit-opt,一个纯Python群体智能算法库(差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法),特点是轻量、易部署,支持GPU运算。项目地址:github.com/guofei9987/sciki...
scikit-opt install Features Feature1: UDF feature2: GPU computation feature3: continue to run Quick start 1. Differential Evolution 2. Genetic Algorithm 2.2 Genetic Algorithm for TSP(Travelling Salesman Problem) 3. PSO(Particle swarm optimization) ...